A Sequoia acabou de anunciar o fim de toda uma era de lançamento no mercado e a maioria das empresas SaaS só vai perceber o que as atingiu por 18 meses. O crescimento liderado pelo produto foi construído com base em uma suposição: os humanos experimentariam o software. Todo o manual desde 2010 otimizado para a descoberta humana. Lindas páginas de destino. Testes gratuitos sem atritos. Loops de convite viral. Slack, Dropbox, Zoom, Calendly. $200 bilhões+ em capitalização de mercado criada ao ganhar os primeiros 5 minutos do usuário. Nada disso importa se um agente está escolhendo o software. Claude não se importa com sua imagem de herói. Não pode se impressionar com seus prêmios Dribbble. É ler documentação, analisar avaliações de usuários, verificar a confiabilidade da API e associar recursos ao caso de uso. Todo o polimento superficial que convenceu humanos preguiçosos a clicar em "cadastrar" se torna irrelevante. O novo funil PLG não é a página de destino → teste gratuito → ativação → conversão. É consulta de agente → digitalização de documentação → correspondência de recursos → recomendação. O que significa que o novo fosso está completamente diferente. Você não precisa do melhor onboarding. Você precisa da melhor documentação. Você não precisa de loops virais. Você precisa de dados estruturados que os agentes possam analisar. Você não precisa de uma interface bonita para a primeira sessão. Você precisa de uma API que um agente possa realmente chamar. As empresas que ganharam o PLG contrataram designers e growth hackers. As empresas que alcançam crescimento liderado por agentes contratarão redatores técnicos e engenheiros de relações com desenvolvedores. E aqui está a parte que ninguém está fazendo precificação ainda: os corretores não têm lealdade. Eles não têm custos de troca. Eles vão recomendar Supabase hoje e algo melhor amanhã, se a documentação for mais limpa ou o preço for mais transparente. A rigidez que tornou o PLG tão poderoso, os efeitos de rede e o comportamento aprendido, não se transferem. Sequoia está dizendo que toda a camada de distribuição está sendo reescrita. A questão é se seu produto é otimizado para atenção humana ou para análise sintáctica por máquina. A maioria é feita para o público errado.