Sequoia vient de déclarer la fin d'une ère entière de mise sur le marché et la plupart des entreprises SaaS ne réaliseront pas ce qui leur arrive avant 18 mois. La croissance axée sur le produit était fondée sur une hypothèse : les humains essaieraient le logiciel. Tout le playbook depuis 2010 a été optimisé pour la découverte humaine. De belles pages d'atterrissage. Des essais gratuits sans friction. Des boucles d'invitation virales. Slack, Dropbox, Zoom, Calendly. Plus de 200 milliards de dollars de capitalisation boursière créés en gagnant les 5 premières minutes de l'utilisateur. Rien de tout cela n'a d'importance si un agent choisit le logiciel. Claude ne se soucie pas de votre image héroïque. Il ne peut pas être impressionné par vos récompenses Dribbble. Il lit la documentation, analyse les avis des utilisateurs, vérifie la fiabilité de l'API et fait correspondre les fonctionnalités au cas d'utilisation. Tout le vernis superficiel qui a convaincu des humains paresseux de cliquer sur "s'inscrire" devient sans importance. Le nouveau tunnel PLG n'est pas page d'atterrissage → essai gratuit → activation → conversion. C'est requête d'agent → scan de documentation → correspondance de fonctionnalités → recommandation. Ce qui signifie que la nouvelle barrière est complètement différente. Vous n'avez pas besoin de la meilleure intégration. Vous avez besoin de la meilleure documentation. Vous n'avez pas besoin de boucles virales. Vous avez besoin de données structurées que les agents peuvent analyser. Vous n'avez pas besoin d'une belle interface utilisateur pour la première session. Vous avez besoin d'une API qu'un agent peut réellement appeler. Les entreprises qui ont gagné avec le PLG ont embauché des designers et des hackers de croissance. Les entreprises qui gagneront avec la croissance dirigée par les agents embaucheront des rédacteurs techniques et des ingénieurs en relations développeurs. Et voici la partie que personne ne prend encore en compte : les agents n'ont pas de loyauté. Ils n'ont pas de coûts de changement. Ils recommanderont Supabase aujourd'hui et quelque chose de mieux demain si la documentation est plus claire ou si les prix sont plus transparents. L'adhérence qui a rendu le PLG si puissant, les effets de réseau et le comportement appris, ne se transfèrent pas. Sequoia vous dit que toute la couche de distribution est en train d'être réécrite. La question est de savoir si votre produit est optimisé pour l'attention humaine ou l'analyse machine. La plupart sont construits pour le mauvais public.