Sequoia julisti juuri koko markkinoille pääsyn aikakauden päättyneeksi, eikä useimmat SaaS-yritykset tajua, mitä heihin tapahtui 18 kuukauteen. Tuotelähtöinen kasvu perustui yhteen oletukseen: ihmiset kokeilisivat ohjelmistoa. Koko pelikirja vuodesta 2010 lähtien on optimoitu ihmisen löytämistä varten. Kauniit laskeutumissivut. Kitkattomat ilmaiset kokeilujaksot. Viraaliset kutsusilmukat. Slack, Dropbox, Zoom, Calendly. $200B+ markkina-arvoa, joka syntyy voittamalla käyttäjän ensimmäiset 5 minuuttia. Mikään näistä ei merkitse mitään, jos agentti valitsee ohjelmiston. Claude ei välitä sankarikuvastasi. Se ei voi olla vaikuttunut Dribble-palkinnoistasi. Se lukee dokumentaatiota, jäsentää käyttäjäarvosteluja, tarkistaa API:n luotettavuuden ja sovittaa ominaisuuksia käyttötapauksiin. Kaikki pinnallinen viimeistely, joka sai laiskat ihmiset klikkaamaan "rekisteröidy", menettää merkityksensä. Uusi PLG-suppilo ei ole laskeutumissivu → ilmainen kokeilu → aktivointi → muunnos. Se on agenttikysely → dokumentaation skannaus → ominaisuuksien täsmäavuus → suositus. Mikä tarkoittaa, että uusi vallihauta näyttää täysin erilaiselta. Et tarvitse parasta perehdytystä. Tarvitset parhaan dokumentaation. Et tarvitse virussilmukoita. Tarvitset jäsenneltyä dataa, jota agentit voivat jäsentää. Et tarvitse kaunista käyttöliittymää ensimmäiseen sessioon. Tarvitset API:n, jota agentti voi oikeasti kutsua. PLG:n voittaneet yritykset palkkasivat suunnittelijoita ja kasvuhakkereita. Yritykset, jotka voittavat agenttien johtaman kasvun, palkkaavat teknisiä kirjoittajia ja kehittäjäsuhteiden insinöörejä. Ja tässä on se osa, jota kukaan ei vielä hinnoittele: agenteilla ei ole lojaalisuutta. Heillä ei ole vaihtokustannuksia. He suosittelevat Supabasea tänään ja jotain parempaa huomenna, jos dokumentaatio on puhtaampaa tai hinnoittelu on läpinäkyvämpää. Se tarttuvuus, joka teki PLG:stä niin voimakkaan, verkostovaikutukset ja opittu käyttäytyminen, eivät siirry eteenpäin. Sequoia kertoo, että koko jakelukerros kirjoitetaan uudelleen. Kysymys on, onko tuotteesi optimoitu ihmisen huomiolle vai koneen jäsentämiselle. Useimmat on rakennettu väärälle yleisölle.