Sequoiaは市場投入時代の終わりを告げ、ほとんどのSaaS企業は18か月間何が起きたのか気づかないでしょう。 製品主導の成長は一つの前提に基づいていました:人間はソフトウェアを試すということです。2010年以降の全戦略は人間の発見に最適化されています。美しいランディングページ。摩擦のない無料トライアル。バイラル招待ループ。Slack、Dropbox、Zoom、Calendly。ユーザーの最初の5分間で獲得することで2億ドル+の時価総額が生まれます。 エージェントがソフトウェアを選ぶなら、そういったことは関係ありません。 クロードは君のヒーローイメージなんて気にしない。あなたのドリブル賞に感心しないはずだ。ドキュメントを読み、ユーザーレビューを解析し、APIの信頼性を確認し、機能をユースケースにマッチさせることです。怠け者を説得して「サインアップ」をクリックした表面的な洗練は、すべて意味をなさなくなります。 新しいPLGファネルは、無料トライアル→起動→コンバージョン→ランディングページではありません。 エージェントのクエリ→ドキュメントスキャン→推奨→機能一致です。 つまり、新しい堀はまったく違って見えるということです。最高のオンボーディングは必要ありません。最高の書類が必要です。ウイルスループは必要ありません。エージェントが解析できる構造化データが必要です。初回セッションで美しいUIは必要ありません。エージェントが実際に呼び出せるAPIが必要です。 PLGを勝ち取った企業はデザイナーやグロースハッカーを雇いました。エージェント主導の成長を勝ち取った企業は、テクニカルライターや開発者リレーションズエンジニアを採用します。 そして、まだ誰も気づいていない部分があります:エージェントには忠誠心がないのです。切り替えコストはかかりません。彼らは今日Supabaseを勧め、明日はドキュメントがよりクリーンで価格が透明であればより良いものを勧めるでしょう。PLGを強力にした粘着性、ネットワーク効果や学習された挙動は、そのまま伝わっていません。 Sequoiaは配信層全体が書き換えられていると言っているのです。問題は、あなたの製品が人間の注意に最適化されているのか、それとも機械による解析に最適化されているのかです。ほとんどは間違ったターゲット層向けに作られています。