スタートアップのCTOから: 「私たちは開発者にインタビューを行い、その場でゼロからアプリを構築するタスクを与えます(2x BEエンドポイント、一部のフロントエンド)。彼らはAIを使うことができますが、なぜ彼らがあれやこれやしたのかを掘り下げます。 驚くべきことに、Meta の 14/15 の開発者がこの審査に不合格でした。」

このスタートアップがアムステルダムで採用しているという背景は、Metaがオフィスを閉鎖したばかりであるため、Metaのエンジニアが積極的に面接を行っています。 スタートアップなどの開発者は通常、ここではうまくやっています。 これらの開発者が苦戦している理由は本当に頭を悩ませます。カスタムスタックの依存関係が多すぎますか?他にSG?ただ奇妙です

ところで、このCTOは、この面接タイプが非常にうまく機能すると言いました。彼は私にこう言いました。 「AI 以前のものと同じ信号が得られます。それは、パスを構築する方法を知っている優れたエンジニアであり、「バイブコーディング」は行き詰まってしまいます。これを最速かつ最善に解決した開発者は、実際にはAIを使わず、ただの機械でした」

Metaの現在の開発者数名と話をしましたが、彼らはスタートアップのこの評価にまったく驚いていません Meta のスタックは非常にユニークであるため、この環境で作業する開発者は、一般的な業界ツールとはまったく関係ありません。だから錆びているのです。このタイプの面接の準備をしなければ、単に成績が悪くなるだけです

ところで、この種のインタビュー - より野心的なタスクを与える (この場合は、必要に応じて AI を使用して、必要に応じて 2 つのバックエンド エンドポイントとフロントエンドを備えた Web アプリを構築する) がより一般的です。 Shopify は 6+ か月間それを行っています。エンジニアリング責任者は、その仕組みについて次のように@fnthawarしています。 一杯：