Mes 5 principaux enseignements sur la création d'agents IA utiles de @akothari et @_ryannystrom (co-fondateur de Notion et responsable de l'ingénierie IA) : 1. Concentrez l'IA sur l'automatisation des tâches répétitives Le tournant a été "quand nous avons décidé d'arrêter de créer des applications gadgets qui ressemblent à de l'IA bâclée et de nous concentrer sur le fait d'aider réellement à accomplir votre travail." Ne poursuivez pas les tendances brillantes de l'IA : résolvez les tâches manuelles ennuyeuses que les utilisateurs détestent faire. 2. Assignez des tâches aux agents IA en utilisant votre voix D'après Akshay : "Je me suis complètement éloigné de l'écriture d'un document ou du remplissage d'une base de données manuellement pour parler à l'agent 90 % du temps." Akshay laisse l'IA gérer le travail fastidieux en partageant simplement ce qu'il veut avec sa voix. 3. Structurez vos données de la manière dont les modèles IA aiment les consommer La percée de l'agent IA de Notion est survenue lorsque l'équipe a cessé d'essayer de faire comprendre à l'IA la structure de leurs pages Notion et a plutôt tout formaté en markdown (un format que l'IA comprend déjà). 4. Montrez à l'IA travailler en temps réel pour instaurer la confiance Ryan a conçu l'agent de Notion de sorte que "je peux le voir écrire en temps réel. Je peux le voir remplir une base de données en temps réel." Lorsque les utilisateurs peuvent voir l'agent travailler étape par étape au lieu d'attendre un résultat de boîte noire, ils lui font plus confiance et savent quand intervenir. 5. Facilitez l'apprentissage des utilisateurs avancés pour enseigner aux autres "Sur mille personnes, il pourrait y avoir une personne qui a réussi à percer le code de l'utilisation de votre produit IA. Maintenant, cette personne peut impacter mille personnes grâce à quelque chose qu'elle a construit."