Meine Top 5 Erkenntnisse zum Aufbau nützlicher AI-Agenten von @akothari und @_ryannystrom (Mitbegründer von Notion und Leiter der KI-Entwicklung): 1. Konzentriere die KI auf die Automatisierung von Routinearbeiten Der Wendepunkt war, als wir beschlossen, keine Spielzeug-Apps mehr zu bauen, die wie KI-Müll aussehen, sondern uns darauf zu konzentrieren, dir tatsächlich bei deiner Arbeit zu helfen. Verfolge nicht die glänzenden KI-Trends – löse die lästigen manuellen Aufgaben, die die Nutzer nicht gerne erledigen. 2. Weise AI-Agenten Aufgaben mit deiner Stimme zu Von Akshay: „Ich habe komplett aufgehört, ein Dokument zu schreiben oder eine Datenbank manuell auszufüllen, und spreche stattdessen zu 90 % der Zeit mit dem Agenten.“ Akshay lässt die KI die mühsame Arbeit erledigen, indem er einfach mit seiner Stimme mitteilt, was er möchte. 3. Strukturiere deine Daten so, wie es die KI-Modelle gerne konsumieren Der Durchbruch des KI-Agenten von Notion kam, als das Team aufhörte, zu versuchen, das KI-Modell dazu zu bringen, ihre Notion-Seitenstrukturen zu verstehen, und stattdessen alles im Markdown-Format (ein Format, das die KI bereits versteht) formatierte. 4. Zeige der KI in Echtzeit, wie sie arbeitet, um Vertrauen aufzubauen Ryan entwarf den Agenten von Notion so, dass „ich sehen kann, wie er in Echtzeit schreibt. Ich kann sehen, wie er eine Datenbank in Echtzeit ausfüllt.“ Wenn die Nutzer den Agenten Schritt für Schritt arbeiten sehen können, anstatt auf ein Black-Box-Ergebnis zu warten, vertrauen sie ihm mehr und wissen, wann sie eingreifen müssen. 5. Erleichtere es Power-Usern, anderen zu helfen „Von tausend Menschen gibt es vielleicht eine Person, die den Code geknackt hat, wie man dein KI-Produkt nutzt. Jetzt kann diese eine Person tausend Menschen beeinflussen, weil sie etwas gebaut hat.“