5 điều tôi rút ra từ việc xây dựng các tác nhân AI hữu ích từ @akothari và @_ryannystrom (người đồng sáng lập Notion và trưởng nhóm kỹ thuật AI): 1. Tập trung AI vào việc tự động hóa công việc nhàm chán Bước ngoặt là “khi chúng tôi quyết định ngừng xây dựng các ứng dụng đồ chơi trông như rác AI và thay vào đó tập trung vào việc thực sự giúp bạn hoàn thành công việc của mình.” Đừng chạy theo các xu hướng AI hào nhoáng—hãy giải quyết những công việc thủ công phiền phức mà người dùng ghét làm. 2. Giao việc cho các tác nhân AI bằng giọng nói của bạn Từ Akshay: “Tôi đã hoàn toàn từ bỏ việc viết tài liệu hoặc điền vào cơ sở dữ liệu một cách thủ công để chỉ nói chuyện với tác nhân khoảng 90% thời gian.” Akshay để AI xử lý công việc tẻ nhạt chỉ bằng cách chia sẻ những gì anh ấy muốn bằng giọng nói của mình. 3. Cấu trúc dữ liệu của bạn theo cách mà các mô hình AI thích tiêu thụ Bước đột phá của tác nhân AI của Notion đến khi nhóm ngừng cố gắng để mô hình AI hiểu cấu trúc trang Notion của họ và thay vào đó định dạng mọi thứ dưới dạng markdown (một định dạng mà AI đã hiểu). 4. Hiện thực hóa AI làm việc theo thời gian thực để xây dựng lòng tin Ryan đã thiết kế tác nhân của Notion để “tôi có thể thấy nó viết theo thời gian thực. Tôi có thể thấy nó điền vào cơ sở dữ liệu theo thời gian thực.” Khi người dùng có thể theo dõi tác nhân làm việc từng bước thay vì chờ đợi một kết quả từ hộp đen, họ tin tưởng hơn và biết khi nào cần can thiệp. 5. Làm cho người dùng mạnh mẽ dễ dàng dạy người khác “Trong số một nghìn người, có thể chỉ có một người đã tìm ra cách sử dụng sản phẩm AI của bạn. Giờ đây, một người đó có thể ảnh hưởng đến một nghìn người nhờ vào điều gì đó mà họ đã xây dựng.”