Mis 5 principales conclusiones sobre la construcción de agentes de IA útiles de @akothari y @_ryannystrom (cofundador de Notion y líder de ingeniería de IA): 1. Enfoca la IA en automatizar el trabajo tedioso El punto de inflexión fue "cuando decidimos dejar de construir aplicaciones de juguete que parecen un desastre de IA y en su lugar enfocarnos en ayudar realmente a que hagas tu trabajo." No persigas tendencias brillantes de IA: resuelve las molestas tareas manuales que a los usuarios les desagrada hacer. 2. Asigna trabajo a los agentes de IA usando tu voz De Akshay: "He dejado completamente de escribir un documento o llenar una base de datos manualmente para simplemente hablar con el agente como el 90% del tiempo." Akshay deja que la IA maneje el trabajo tedioso simplemente compartiendo lo que quiere con su voz. 3. Estructura tus datos de la manera en que los modelos de IA prefieren consumirlos El avance del agente de IA de Notion llegó cuando el equipo dejó de intentar que el modelo de IA entendiera las estructuras de sus páginas de Notion y en su lugar formateó todo como markdown (un formato que la IA ya entiende). 4. Muestra a la IA trabajando en tiempo real para generar confianza Ryan diseñó el agente de Notion de tal manera que "puedo verlo escribir en tiempo real. Puedo verlo llenar una base de datos en tiempo real." Cuando los usuarios pueden ver al agente trabajar paso a paso en lugar de esperar un resultado de caja negra, confían más en él y saben cuándo intervenir. 5. Facilita que los usuarios avanzados enseñen a otros "De mil personas, puede que haya una que haya descifrado el código de cómo usar tu producto de IA. Ahora esa persona puede impactar a mil personas gracias a algo que construyó."