Cele mai importante 5 concluzii despre construirea agenților AI utili de la @akothari și @_ryannystrom (co-fondator al Notion și lider de inginerie AI): 1. Concentrați-vă pe AI pe automatizarea muncii ocupate Punctul de cotitură a fost "când am decis să nu mai construim aplicații de jucării care arată ca niște slop AI și să ne concentrăm în schimb pe a te ajuta să-ți faci treaba". Nu urmăriți tendințele AI strălucitoare - rezolvați sarcinile manuale enervante pe care utilizatorii le urăsc. 2. Atribuiți lucrări agenților AI folosind vocea dvs. De la Akshay: "M-am îndepărtat complet de scrierea unui document sau de completarea manuală a unei baze de date pentru a vorbi doar cu agentul în 90% din timp." Akshay lasă AI să se ocupe de munca obositoare doar împărtășind ceea ce vrea cu vocea sa. 3. Structurați-vă datele așa cum le place modelelor AI să le consume Descoperirea agentului AI a venit atunci când echipa a încetat să mai încerce să facă modelul AI să înțeleagă structurile paginilor Notion și a formatat totul ca markdown (un format pe care AI îl înțelege deja). 4. Arătați AI lucrând în timp real pentru a construi încredere Ryan a proiectat agentul Notion, astfel încât "să-l pot vedea scriind în timp real. Pot vedea că completează o bază de date în timp real." Când utilizatorii pot urmări agentul lucrând pas cu pas în loc să aștepte un rezultat de cutie neagră, au mai multă încredere în el și știu când să intervină. 5. Facilitați utilizatorilor avansați să-i învețe pe alții "Din o mie de oameni, ar putea exista o persoană care tocmai a spart codul modului de utilizare a produsului AI. Acum, acea persoană poate avea un impact asupra a o mie de oameni datorită a ceva ce a construit."