Mina topp 5 takeaways om att bygga användbara AI-agenter från @akothari och @_ryannystrom (Notions medgrundare och AI Engineering Lead): 1. Fokusera AI på att automatisera rutinarbete Vändpunkten var "när vi bestämde oss för att sluta bygga leksaksappar som ser ut som AI-slask och istället fokusera på att faktiskt hjälpa dig att få ditt arbete gjort." Jaga inte glänsande AI-trender – lös de irriterande manuella uppgifterna som användare hatar att göra. 2. Tilldela arbete till AI-agenter med hjälp av din röst Från Akshay: "Jag har helt gått bort från att skriva ett dokument eller fylla i en databas manuellt till att bara prata med agenten typ 90 % av tiden." Akshay låter AI hantera tråkigt arbete genom att bara dela med sig av vad han vill ha med sin röst. 3. Strukturera dina data på det sätt som AI-modeller gillar att konsumera dem Notions genombrott för AI-agenten kom när teamet slutade försöka få AI-modellen att förstå deras Notion-sidstrukturer och istället formaterade allt som markdown (ett format som AI redan förstår). 4. Visa att AI arbetar i realtid för att bygga förtroende Ryan designade Notions agent så att "jag kan se den skriva i realtid. Jag kan se hur den fyller i en databas i realtid." När användarna kan se agenten arbeta steg för steg i stället för att vänta på ett svart låderesultat litar de mer på den och vet när de ska ingripa. 5. Gör det enkelt för avancerade användare att lära andra "Av tusen personer kan det vara en person som precis har knäckt koden för hur man använder sin AI-produkt. Nu kan en och samma person påverka tusen personer på grund av något som de har skapat."