Мои 5 основных выводов о создании полезных AI-агентов от @akothari и @_ryannystrom (сооснователя Notion и руководителя AI-инженерии): 1. Сосредоточьтесь на автоматизации рутинной работы с помощью AI Переломный момент наступил, когда мы решили прекратить создание игрушечных приложений, которые выглядят как AI-ерунда, и вместо этого сосредоточиться на том, чтобы действительно помочь вам выполнить вашу работу. Не гонитесь за модными AI-трендами — решайте раздражающие ручные задачи, которые пользователи ненавидят выполнять. 2. Назначайте работу AI-агентам с помощью вашего голоса От Акшая: "Я полностью отказался от написания документа или заполнения базы данных вручную и теперь просто разговариваю с агентом 90% времени." Акшай позволяет AI справляться с утомительной работой, просто делясь тем, что он хочет, своим голосом. 3. Структурируйте ваши данные так, как модели AI предпочитают их воспринимать Прорыв AI-агента Notion произошел, когда команда перестала пытаться заставить модель AI понять их структуры страниц Notion и вместо этого отформатировала все в markdown (формат, который AI уже понимает). 4. Показывайте AI работу в реальном времени, чтобы выстроить доверие Райан разработал агента Notion так, чтобы "я мог видеть, как он пишет в реальном времени. Я могу видеть, как он заполняет базу данных в реальном времени." Когда пользователи могут наблюдать за работой агента шаг за шагом, а не ждать результата из черного ящика, они больше ему доверяют и знают, когда вмешаться. 5. Упростите задачу для опытных пользователей, чтобы обучать других "Из тысячи человек может быть один, кто просто разгадал код, как использовать ваш AI-продукт. Теперь этот один человек может повлиять на тысячу человек благодаря тому, что он создал."