A veces, cuando la IA dice algo incorrecto, no es porque sea tonta, sino porque nadie le exige responsabilidad. He utilizado muchas "herramientas de IA", que escriben rápidamente y dibujan decentemente, pero cada vez que la veo inventando datos y hablando de manera ilógica, entiendo una cosa: generar nunca ha sido el problema; validar es el verdadero obstáculo. Esta es la razón por la que me interesa @Mira_Network. No busca ser el próximo ChatGPT, ni quiere reunir un montón de GPU para competir en inferencias. Simplemente ha planteado la pregunta desde otro ángulo: ¿cómo podemos confiar en la salida de la IA? La respuesta que da Mira no es "tenemos un modelo más fuerte", sino: "si quieres que la IA hable, entonces debe ser verificable, responsable y demostrable." Cuando usas la IA en el ecosistema de Mira para generar contenido, se descompone en una serie de pequeños juicios, que se envían a múltiples nodos para su verificación; el proceso se registra en la cadena, los resultados se consensuan y los errores deben ser compensados. Si usas la IA para escribir un párrafo, buscar una definición o generar una imagen, al lado te dirá: de quién proviene esta conclusión, si hay consenso y si es confiable. Antes, al usar la IA, eras tú quien escuchaba la historia. Ahora, al usar Mira, eres tú quien ve cómo entrega su tarea. Por eso digo que no es una aplicación de IA, es más como un "tribunal donde la IA habla". Por supuesto, puedes seguir usando la IA para escribir, dibujar o buscar material, pero cuando esta cosa comienza a decidir sobre recomendaciones médicas, cláusulas contractuales o pruebas en litigios, es mejor tener un lugar donde cada una de sus afirmaciones tenga respaldo. Mira es ese lugar. No juzga por ti, sino que asegura que lo que ves no es inventado por la IA. @KaitoAI