AI 可能是品牌目前減少營運成本和大幅增加收入的最明確槓桿。 考慮到這兩個領域的重要性，對 AI Ops 的需求只會增加。 在實踐中，這將在四個核心領域進行： 1. 在核心 AI 平台（如 Claude）上創建技能/代理 2. 管理代理實際需要的數據和上下文，以便發揮作用 3. 與 AI SaaS 供應商更深入地合作（即使是 vibe coding，涉及的內容也很多） 4. 在有幫助的地方進行簡單應用的 vibe coding AI Ops 仍然是一個技術角色，但以營運為基礎，而非工程。一些品牌會全職聘用這個角色，其他品牌則會尋求部分幫助。 我也預期隨著人們擁有更有能力的 AI 團隊成員，現有角色會發生變化，而誰能獲得哪些團隊成員完全取決於你的人類在哪些方面已經最強。 如果你的團隊中有一位出色的設計師，他們可能會獲得 AI 團隊成員來處理策略、細分和實施，而設計師則專注於創意。 或者如果你有一位優秀的策略師，他們可能會利用 AI 增強的設計來更快地推進，而不需要擴大人力。 我正在關注的另一個變化是有機社交。隨著創建內容的成本下降，品牌可以以更高的產量生產，並與之對齊激勵。 你最好的有機作品經過輕微調整後，往往會成為你的下一個熱門廣告，如果你最近一直在關注 DTC X - 大多數品牌現在已經弄明白了這一點！