邁克爾·斯泰因，黑金馬鈴薯農場 「農民永遠不會關心技術，除非它能在泥土中幫助他。大自然不會妥協；作物會告訴你你是否成功或失敗。你可以從辦公室建立所有系統，但如果它在田野中不起作用，那就沒有意義。 我在黑金農場開始時是一名為期兩週的微型實習生。然後我成為了一名真正的實習生，一名商業分析師，五年後我管理IT。隨著時間的推移，我的工作變成了解決在日常運營中不斷出現的數據問題：系統之間無法互通，報告來得太晚而無法發揮作用，以及有價值的信息被鎖在無法使用的地方。 現在，農場運營的每個部分都有自己的軟體系統：拖拉機公司、作物和種子供應商、農場本身。而農場管理軟體則以某種方式應該將這一切聯繫在一起。你最終會在不相連的電子表格中得到混亂的數據、重複的工作，以及大量的專業知識被困在人的腦海中而無法共享。 這就是吸引我參加美國科技獎學金的原因。我的目標是將那些實際上保持運行的知識，無法在手冊中找到的東西，轉化為能幫助實際從事工作的人的東西。農民知道一片田地好是因為他在那裡生活了幾十年，因為土壤在他的靴子下感覺正確。他可以僅僅通過輪胎下的聲音告訴你地面是否積水過多，或者在數據顯示之前很久就知道一片田地已經疲憊。 我對AI感到興奮的是，它終於可以將所有這些連接起來：人、數據和工作，以反映事情實際上是如何完成的。我們在農業中迫切需要這一點。不是為了取代農民，而是幫助他們利用已知的知識做出更快、更明智的決策。 美國農民是地球上最具韌性的人之一。由於自然、生物學和行業本身，他們一再受到考驗，並不斷找到適應的方法。他們一直是創新者。去任何農場，你都會發現一些從零開始建造的東西——一個工具、一個修理、一個變通方案——因為有一個需要解決的問題。 這種本能讓我對AI充滿希望。挑戰不在於讓農民改變；而在於跟上他們多快會採用有效的方法。