مايكل ستاين، مزارع البطاطس الذهبية السوداء "المزارع لن يهتم أبدا بالتكنولوجيا إلا إذا ساعدته هناك في التراب. الطبيعة لا تتفاوض؛ المحاصيل تخبرك إذا نجحت أو فشلت. يمكنك بناء كل الأنظمة التي تريدها من المكتب، لكن إذا لم ينجح في الميدان، فلا يهم. بدأت في مزارع الذهب الأسود كمتدرب دقيق لمدة أسبوعين. ثم أصبحت متدربا فعليا، ومحلل أعمال، وبعد خمس سنوات أدير قسم تقنية المعلومات. مع مرور الوقت، تحولت وظيفتي إلى حل مشاكل البيانات التي كانت تظهر في العمليات اليومية: أنظمة لا تتواصل مع بعضها البعض، وتقارير تصل متأخرة جدا لتكون ذات صلة، ومعلومات قيمة مخزنة حيث لا يستطيع أحد استخدامها. حاليا، كل جزء من تشغيل المزرعة لديه نظام برمجي خاص به: شركة الجرارات، موردي المحاصيل والبذور، والمزرعة نفسها. وبرنامج إدارة المزرعة من المفترض بطريقة ما أن يربط كل ذلك معا. ينتهي بك الأمر ببيانات فوضوية في جداول بيانات منفصلة، وأعمال مكررة، والكثير من المعرفة عالقة في أذهان الناس بدلا من أن تشارك. هذا ما جذبني إلى زمالة التقنية الأمريكية. هدفي كان أن أجمع المعرفة التي تحافظ فعليا على الأضواء، الأشياء التي لا تجدها في الدليل، وأحولها إلى شيء يساعد الأشخاص الفعليين الذين يقومون بالعمل. الفلاح يعرف أن الحقل جيد لأنه عاش فيه لعقود، لأن التربة تبدو تحت حذائه مباشرة. يمكنه معرفة متى يحتفظ الأرض بكمية كبيرة من الماء فقط من خلال صوته تحت الإطارات، أو عندما يكون الحقل متعبا قبل أن تظهر البيانات ذلك بوقت طويل. ما يثيرني في الذكاء الاصطناعي هو أنه يمكنه أخيرا ربط كل ذلك: الناس، البيانات، والعمل بطريقة تعكس كيف تتم الأمور فعليا. نحن بحاجة ماسة لذلك في الزراعة. ليس لاستبدال المزارعين، بل لمساعدتهم على إجراء مكالمات أسرع وأكثر ذكاء باستخدام ما يعرفونه بالفعل. المزارعون الأمريكيون هم من أكثر الناس صمودا على وجه الأرض. بطبيعتها، وبالبيولوجيا، وبالصناعة نفسها، تم اختبارها مرارا وتكرارا—ولا تزال تجد طرقا للتكيف. لقد كانوا دائما مبتكرين. اذهب إلى أي مزرعة وستجد شيئا مبنيا من الصفر—أداة، حل، حل بديل—لأن هناك مشكلة تحتاج إلى حل. نفس الغريزة هي ما يمنحني الأمل في الذكاء الاصطناعي. التحدي ليس في جعل المزارعين يتغيرون؛ بل هو مواكبة مدى سرعة تبنيهم لما ينجح."