Michael Steien, Black Gold Potato Farms "Farmář se nikdy nebude zajímat o technologie, pokud mu nepomůže přímo v hlíně. Příroda nevyjednává; Plodiny vám řeknou, jestli jste uspěli nebo ne. Můžete si postavit všechny systémy, které chcete, přímo z kanceláře, ale pokud to v terénu nefunguje, nevadí to. Začal jsem v Black Gold Farms jako dvoutýdenní mikro stážista. Pak jsem se stal skutečným stážistou, business analytikem a o pět let později vedu IT. Postupem času se moje práce změnila na řešení datových problémů, které se neustále objevovaly v každodenním provozu: systémy, které spolu nekomunikovaly, zprávy, které přicházely příliš pozdě, aby měly význam, a cenné informace uzamčené tam, kde je nikdo nemohl využít. V současnosti má každá část farmy svůj vlastní softwarový systém: traktorová společnost, dodavatelé plodin a osiva, samotná farma. A software pro správu farmy má nějak všechno propojit. Nakonec skončíte s chaotickými daty v nesouvislých tabulkách, duplicitní prací a spoustou know-how uvězněných v hlavách lidí místo sdílení. To mě přitáhlo k American Tech Fellowship. Mým cílem bylo vzít znalosti, které skutečně udržují věci zapnuté, věci, které v manuálu nenajdete, a proměnit je v něco, co pomáhá skutečným lidem, kteří práci dělají. Farmář ví, že pole je dobré, protože tam žije desítky let, protože půda mu pod botami sedí. Pozná, kdy zem drží příliš mnoho vody, jen podle toho, jak to zní pod pneumatikami, nebo když je pole unavené dávno předtím, než to data ukážou. Co mě na AI těší, je, že konečně dokáže propojit všechno: lidi, data a práci způsobem, který odráží, jak se věci skutečně dělají. To zoufale potřebujeme v zemědělství. Ne proto, aby farmáře nahradil, ale aby jim pomohl dělat rychlejší a chytřejší rozhodnutí s využitím toho, co už znají. Američtí farmáři patří mezi nejodolnější lidi na světě. Přírodou, biologií i samotným průmyslem byly testovány znovu a znovu – a stále nacházejí způsoby, jak se přizpůsobit. Vždy byli inovátoři. Jděte na jakoukoli farmu a najdete něco postaveného od nuly – nástroj, opravu, obcházení – protože tam byl problém, který bylo třeba vyřešit. Ten stejný instinkt mi dává naději ohledně AI. Výzvou není přimět farmáře ke změně; je to o tom, jak rychle si osvojí to, co funguje."