Майкл Стейн, фермерское хозяйство Black Gold Potato Farms "Фермер никогда не будет заботиться о технологиях, если они не помогают ему прямо здесь, в грязи. Природа не ведет переговоров; урожай говорит вам, добились ли вы успеха или потерпели неудачу. Вы можете построить все системы, которые хотите, из офиса, но если это не работает в поле, это не имеет значения. Я начал в Black Gold Farms как двухнедельный микро-стажер. Затем я стал настоящим стажером, бизнес-аналитиком, а через пять лет я управляю ИТ. Со временем моя работа превратилась в решение проблем с данными, которые постоянно возникали в повседневной деятельности: системы, которые не общались друг с другом, отчеты, которые приходили слишком поздно, чтобы иметь значение, и ценная информация, запертая там, где никто не мог ее использовать. Прямо сейчас каждая часть фермерского хозяйства имеет свою собственную программную систему: компания тракторов, поставщики семян и культур, само фермерское хозяйство. А программное обеспечение для управления фермой должно как-то связывать все это вместе. В итоге вы получаете неаккуратные данные в разрозненных таблицах, дублированную работу и много знаний, запертых в головах людей, вместо того чтобы быть общими. Вот что привлекло меня к Американской Технической Стипендии. Моя цель заключалась в том, чтобы взять знания, которые на самом деле поддерживают работу, то, что нельзя найти в руководстве, и превратить это во что-то, что помогает реальным людям, выполняющим работу. Фермер знает, что поле хорошее, потому что он жил там десятилетиями, потому что почва кажется правильной под его ботинками. Он может сказать, когда земля удерживает слишком много воды, просто по тому, как она звучит под шинами, или когда поле устало задолго до того, как данные это покажут. Что меня волнует в AI, так это то, что он наконец может соединить все это: людей, данные и работу таким образом, который отражает, как на самом деле все делается. Нам это отчаянно нужно в сельском хозяйстве. Не для того, чтобы заменить фермеров, а чтобы помочь им принимать более быстрые и умные решения, используя то, что они уже знают. Американские фермеры — одни из самых стойких людей на земле. По своей природе, по биологии и по самой отрасли они были испытаны снова и снова — и продолжают находить способы адаптироваться. Они всегда были новаторами. Пойдите на любую ферму, и вы найдете что-то, построенное с нуля — инструмент, исправление, обходной путь — потому что была проблема, которую нужно было решить. Этот же инстинкт дает мне надежду на AI. Проблема не в том, чтобы заставить фермеров меняться; дело в том, чтобы успевать за тем, как быстро они будут принимать то, что работает."