Đối với tất cả các nhà đầu tư mạo hiểm đọc những tweet này, tất cả những gì bạn cần đầu tư trong 10 năm tới để gấp 1.000.000.000 lần vốn của bạn. 1. Photonics - không phải để tính toán (chưa có), nhưng bất cứ thứ gì trong mạng và IP. IP rất quan trọng ở đây, các công ty chiến thắng trong quang tử sẽ không bán chip, họ sẽ bán IP và Giấy phép. Photonics sẽ có mặt ở mọi trung tâm dữ liệu trên thế giới trong 2 năm tới, thậm chí có thể sẽ được sử dụng để liên lạc đường dài hơn, hãy xem điều này diễn ra như thế nào. 2. Lò phản ứng hạt nhân mô-đun nhỏ (SMR) - các trung tâm dữ liệu đang tiêu thụ rất nhiều năng lượng nên tại thời điểm này chúng cần phải ở bên cạnh nhà máy điện. Fusion thật tuyệt, nhưng bạn muốn chờ đợi 40 năm như thế nào? SMR cho trung tâm dữ liệu sẽ xảy ra có thể trong khoảng 2 năm nữa, thành thật mà nói, thậm chí có thể sớm hơn. Ngân sách năng lượng có ý nghĩa và các trung tâm dữ liệu thực tế có an ninh nhà máy điện hạt nhân. Ngoài ra, cung cấp năng lượng tạo ra LOSS, chỉ cần đặt lò phản ứng hạt nhân vào giá đỡ 2u. 3. Sinh học / Hóa học Tính toán - không phải vì Parm nhưng cô ấy đang làm rất tốt. Nhưng bởi vì các kỹ thuật tính toán cho sinh học quá khó nên chúng ta không có lựa chọn nào khác ngoài việc thực hiện các trải nghiệm trong phòng thí nghiệm. Phần cứng & mô hình tùy chỉnh ở đây có ý nghĩa giá trị của việc mô hình hóa chính xác các phản ứng hóa học là TAM KHỔNG LỒ (Dược phẩm, Dầu, Nhựa, Mỹ phẩm) nếu bạn bẻ khóa điều này và bạn có thể làm điều đó không giống như chúng tôi không có toán học của bạn cắt bỏ quá nhiều người trung gian và các thí nghiệm đặt cược đau đớn. 4. Dữ liệu - dầu mới không phải là máy tính, điện toán sẽ rẻ đến mức chúng tôi không quan tâm đến dữ liệu. GPT Wrappers sẽ là những công ty trị giá hàng tỷ đô la nếu họ có hào dữ liệu. Bạn muốn xây dựng một số công cụ ai cho các công ty lốp xe? Bạn cần dữ liệu lốp xe. Bạn muốn xây dựng một công cụ ai cho các hãng hàng không? Bạn cần dữ liệu hàng không. Bạn muốn làm điều đó cho các nhà hàng? Bạn cần dữ liệu. Điện toán sẽ trở thành một mặt hàng, chúng ta sẽ có thể quay các phiên bản b800 và xử lý qua hàng terabyte dữ liệu nhưng tìm thấy dữ liệu tốt, quản lý nó và làm cho nó có chất lượng. ĐÓ LÀ MỘT CON HÀO. 5. Bất cứ thứ gì làm cho thiết kế chất bán dẫn nhanh hơn và rẻ hơn - không phải LLM Verilog Tôi đang nói về những thứ khó. Tôi đang nói về IP cho các bộ chèn silicon, chiplet, nhưng cũng chỉ ném tính toán vào vấn đề. Nhiều người đang sử dụng AI cho P & R nhưng không, bạn hiểu sai vấn đề. Đây là một bài toán tối ưu hóa cổ điển mà chúng ta cần sử dụng các thuật toán cũ bụi và đập chúng ra. Một bộ đồng xử lý chỉ vì điều này có giá trị hàng tỷ đô la, người đàn ông, phải mất nhiều ngày, đôi khi vài tuần để xác định thời gian trên ASIC, đừng chậm chạp, làm cho điều này nhanh hơn.