Do wszystkich VC, którzy czytają te tweety, to wszystko, czego potrzebujecie, aby zainwestować w ciągu najbliższych 10 lat, aby 1 000 000 000 razy więcej niż Twój kapitał. 1. Fotonika - nie do obliczeń (jeszcze nie ma), ale do wszystkiego w sieciach i IP. Własność intelektualna jest tutaj kluczowa, firmy, które wygrywają w fotonice, nie będą sprzedawać chipów, będą sprzedawać własność intelektualną i licencje. Fotonika za 2 lata znajdzie się w każdym centrum danych na świecie, prawdopodobnie nawet będzie wykorzystywana do komunikacji na większe odległości, zobaczymy, jak to się potoczy. 2. Małe modułowe reaktory jądrowe (SMR) – centra danych zużywają tak dużo energii, że w tym momencie muszą znajdować się obok elektrowni. Fusion jest fajny, ale po co ci czekać 40 lat? SMR dla centrów danych nastąpi może za jakieś 2 lata, szczerze mówiąc, może nawet wcześniej. Budżet energetyczny ma sens, a centra danych praktycznie i tak mają zabezpieczenia elektrowni jądrowych. Również dostarczanie energii powoduje STRATĘ, wystarczy umieścić reaktor jądrowy w szafie 2u. 3. Computational Bio/Chem - nie, nie ze względu na Parm, ale ona robi dobrą robotę. Ale ponieważ techniki obliczeniowe w biologii są tak trudne, tak trudne, że nie mamy innego wyboru, jak tylko przeprowadzać eksperymenty laboratoryjne. Niestandardowy sprzęt i modele tutaj mają sens, wartość dokładnego modelowania reakcji chemicznych jest OGROMNA TAM (farmaceutyki, ropa, tworzywa sztuczne, kosmetyki), jeśli to złamiesz i możesz to zrobić, to nie tak, że nie mamy matematyki, którą wycinasz tak wielu pośredników i eksperymenty z bólem. 4. Dane - nowa ropa naftowa to nie obliczenia, moc obliczeniowa będzie tak tania, że nie obchodzi nas tylko dane. Opakowania GPT byłyby firmami wartymi wiele miliardów dolarów, gdyby miały fosy danych. Chcesz zbudować narzędzie AI dla takich firm oponiarskich? Potrzebne są dane o oponach. Chcesz zbudować narzędzie AI dla linii lotniczych? Potrzebne są dane linii lotniczych. Chcesz to zrobić dla restauracji? Potrzebne są dane. Moc obliczeniowa stanie się towarem, będziemy mogli uruchomić b800 instancji i przeanalizować terabajty danych, ale znajdując dobre dane, dbając o nie i poprawiając ich jakość. TO JEST FOSA. 5. Wszystko, co sprawia, że projektowanie półprzewodników jest szybsze i tańsze - nie LLM Verilog, mówię o trudnych rzeczach. Mówię tu o IP dla interposerów krzemowych, chipletach, ale też po prostu o wrzucaniu obliczeń w problem. Wiele osób używa sztucznej inteligencji do P&R, ale nie, źle rozumiesz problem. Jest to klasyczny problem optymalizacyjny, musimy użyć starych, zakurzonych algorytmów i je rozwalić. Koprocesor tylko do tego jest wart miliardy dolarów, człowieku, czyszczenie czasu w układach ASIC zajmuje dni, a czasem tygodnie, nie bądź opóźniony, aby to przyspieszyć.