Para todos os VCs que leem esses tweets tudo isso você precisa investir nos próximos 10 anos para 1.000.000.000x seu capital. 1. Fotônica - não para computação (ainda não), mas qualquer coisa em rede & IP. O IP é crucial aqui, as empresas que ganham em fotônica não vão vender chips elas vão vender IP & Licenças. A fotônica estará em todos os data centers do mundo em 2 anos, provavelmente até será usada para comunicação de longa distância, vamos ver como isso se desenrola. 2. Pequenos Reatores Nucleares Modulares (SMR) - os data centers estão consumindo tanta energia que, neste momento, precisam estar ao lado da usina. Fusão é legal, mas o que você quer esperar 40 anos? SMR para centros de dados vai acontecer talvez em como 2 anos, honestamente, talvez até mais cedo. O orçamento de energia faz sentido e os data centers praticamente têm segurança de usina nuclear de qualquer maneira. Também entregar energia cria PERDA, basta colocar o reator nuclear no homem rack 2u. 3. Bio/Chem Computacional - não, não por causa de Parm, mas ela está fazendo um bom trabalho. Mas como as técnicas computacionais para biologia são tão difíceis, tão difíceis que não temos escolha a não ser fazer experiências de laboratório. Hardware personalizado & modelos aqui faz sentido o valor de modelar com precisão reações químicas é ENORME TAM (Farmacêutica, Petróleo, Plásticos, Cosméticos) se você quebrar isso e você pode fazê-lo não é como se não tivéssemos a matemática seu corte de tantos intermediários ou experimentos de staking dor. 4. Dados - o novo petróleo não é computação, computação vai ser tão barata que não nos importamos mas dados. A GPT Wrappers seria uma empresa multibilionária se tivesse fossos de dados. Você quer construir alguma ferramenta de IA para empresas de pneus semelhantes? Você precisa de dados de pneus. Você quer construir uma ferramenta de IA para companhias aéreas? Precisa dos dados da companhia aérea. Quer fazê-lo para restaurantes? Você precisa de dados. A computação vai se tornar uma commodity, seremos capazes de girar instâncias b800 e analisar terabytes de dados, mas encontrar bons dados, curá-los e torná-los de qualidade. ISSO É UM FOSSO. 5. Qualquer coisa que torne o design de semicondutores mais rápido & mais barato - não LLM Verilog Estou falando das coisas difíceis. Estou falando de IP para interposers de silício, chiplets, mas também apenas jogando computação no problema. Muitas pessoas estão usando IA para P&R, mas não, você entende mal o problema. Este é um problema clássico de otimização que precisamos usar coisas velhas empoeiradas e explorá-las. Um coprocessador só para isso vale bilhões de dólares homem leva dias às vezes semanas para limpar o tempo em ASICs não ser um retardo tornar isso mais rápido.