これらのツイートを読んでいるすべてのVCに、これだけは、今後10年間であなたの資本の1,000,000,000倍に投資する必要があります。 1. フォトニクス - コンピュート用ではなく(まだありません)、ネットワーキングとIPに関するものなら何でも。ここではIPが重要であり、フォトニクスで勝った企業はチップを売るのではなく、IPとライセンスを販売することになるのです。フォトニクスは、2年以内に世界中のすべてのデータセンターに導入され、おそらく長距離通信にも使用されるようになるでしょう。 2. 小型モジュール式原子炉(SMR) - データセンターは非常に多くのエネルギーを消費しているため、この時点では発電所の隣に設置する必要があります。フュージョンはかっこいいけど、40年も待ちたいのは?データセンター向けのSMRは、おそらく2年以内に、正直なところ、もっと早く実現するでしょう。電力バジェットは理にかなっており、データセンターは、いずれにせよ、実質的に原子力発電所のセキュリティを確保しています。また、電力を供給すると損失が発生し、原子炉を2uラックマンに入れるだけです。 3. Computational Bio/Chem - いいえ、Parmのせいではありませんが、彼女は良い仕事をしています。しかし、生物学の計算技術は非常に難しく、非常に難しいため、実験室で実験するしかありません。ここでのカスタムハードウェアとモデルは理にかなっています、化学反応を正確にモデル化する価値は、巨大なTAM(医薬品、石油、プラスチック、化粧品)です。これを解読してそれを行うことができれば、それは私たちが数学を持っていないようなものではありません、あなたが非常に多くの中間者と痛みの賭け実験を切り取る。 4.データ - 新しい石油は計算ではなく、計算は非常に安価になり、データ以外は気にしません。 GPT Wrappersは、データの堀があれば数十億ドル規模の企業になります。あなたはタイヤ会社のようなためのいくつかのAIツールを構築したいですか?タイヤのデータが必要です。航空会社向けのAIツールを作りたいですか?航空会社のデータが必要です。レストランでやってみませんか?データが必要です。コンピュートはコモディティになりつつあり、b800インスタンスをスピンアップしてテラバイト単位のデータを処理することができますが、優れたデータを見つけ、それをキュレーションし、品質を高めることができます。それが堀です。 5. 半導体設計をより速く、より安価にするものなら何でも - LLM Verilogではなく、難しいことについて話しているのです。私はシリコンインターポーザー、チップレットのIPについて話していますが、問題にコンピューティングを投げかけるだけでもあります。多くの人がP&RにAIを使用していますが、問題を理解しているわけではありません。これは古典的な最適化問題で、埃っぽい古いアルゴを使用してそれらを叩き出す必要があります。これだけのコプロセッサは、数十億ドルの価値がある男は、ASICのタイミングをクリアするために数日、時には数週間かかります、遅延しないでください、これを速くします。