Všem VC, kteří čtou tyto tweety, to vše, co musíte investovat v příštích 10 letech do 1,000,000,000x svého kapitálu. 1. Fotonika - ne pro výpočetní techniku (tam zatím ne), ale cokoliv v oblasti sítí a IP. Duševní vlastnictví je zde klíčové, společnosti, které vyhrají ve fotonice, nebudou prodávat čipy, budou prodávat duševní vlastnictví a licence. Fotonika bude za 2 roky v každém datovém centru na světě, pravděpodobně bude dokonce používána pro komunikaci na delší vzdálenosti, uvidíme, jak se to vyvine. 2. Malé modulární jaderné reaktory (SMR) – datová centra spotřebovávají tolik energie, že v tuto chvíli musí být vedle elektrárny. Fúze je v pohodě, ale co chcete čekat 40 let? SMR pro datová centra se stane, možná tak za 2 roky, upřímně řečeno, možná i dříve. Rozpočet na energii dává smysl a datová centra mají prakticky zabezpečení jaderných elektráren tak jako tak. Dodávání energie také vytváří ZTRÁTY, stačí umístit jaderný reaktor do rackového muže s výškou 2u. 3. Computational Bio/Chem - ne, ne kvůli Parm, ale odvádí dobrou práci. Ale protože výpočetní techniky pro biologii jsou tak těžké, tak obtížné, že nemáme jinou možnost, než dělat laboratorní experimenty. Vlastní hardware a modely zde dávají smysl, hodnota přesného modelování chemických reakcí je OBROVSKÁ TAM (Léčiva, Olej, Plasty, Kosmetika) pokud to rozlousknete a dokážete to, není to tak, že bychom neměli matematiku, vyřadili jste tolik prostředníků a experimentů s bolestí. 4. Data - nová ropa není výpočetní, výpočty budou tak levné, že nám to nevadí, ale data. GPT Wrappers by byly multimiliardové společnosti, pokud by měly datové příkopy. Chcete vytvořit nějaký nástroj pro umělou inteligenci pro podobné společnosti vyrábějící pneumatiky? Potřebujete data o pneumatikách. Chcete vytvořit nástroj umělé inteligence pro letecké společnosti? Potřebujete údaje o letecké společnosti. Chcete to udělat pro restaurace? Potřebujete data. Výpočetní technika se stane komoditou, budeme schopni roztočit b800 instancí a zpracovat terabajty dat, ale najít dobrá data, spravovat je a udělat je kvalitními. TO JE PŘÍKOP. 5. Cokoli, co urychluje a zlevňuje návrh polovodičů - ne LLM Verilog, mluvím o tvrdých věcech. Mluvím o IP pro křemíkové interposery, čiplety, ale také prostě házím výpočetní prostředky na problém. Mnoho lidí používá umělou inteligenci pro P&R, ale ne, problém špatně chápete. Jedná se o klasický optimalizační problém, který potřebujeme použít zaprášené staré algoritmy a vymlátit je. Koprocesor jen na to má hodnotu miliard dolarů, člověče, trvá dny, někdy týdny, než se vyjasní načasování na ASIC, nebuď retard, urychli to.