A tutti i VC che leggono questi tweet questo è tutto ciò di cui avete bisogno per investire nei prossimi 10 anni a 1.000.000.000 di volte il vostro capitale. 1. Fotonica - non per il calcolo (non ancora arrivato), ma per qualsiasi cosa nel networking e nell'IP. L'IP è cruciale qui, le aziende che vincono nella fotonica non venderanno chip, venderanno IP e licenze. La fotonica sarà presente in tutti i data center del mondo tra 2 anni, probabilmente verrà utilizzata anche per le comunicazioni a lunga distanza, vediamo come andrà a finire. 2. Piccoli reattori nucleari modulari (SMR): i data center consumano così tanta energia che a questo punto devono essere vicini alla centrale elettrica. La fusione è cool, ma cosa vuoi aspettare 40 anni? L'SMR per i data center avverrà forse tra 2 anni, onestamente, forse anche prima. Il budget energetico ha senso e i data center hanno praticamente la sicurezza delle centrali nucleari in ogni caso. Anche l'erogazione di energia crea PERDITA, basta mettere il reattore nucleare nel rack man 2u. 3. Bio/Chem computazionale - no, non a causa di Parm, ma sta facendo un buon lavoro. Ma poiché le tecniche computazionali per la biologia sono così dure, così difficili che non abbiamo altra scelta che fare esperimenti di laboratorio. L'hardware e i modelli personalizzati qui hanno senso, il valore di modellare accuratamente le reazioni chimiche è ENORME TAM (prodotti farmaceutici, petrolio, plastica, cosmetici) se si rompe questo e si può fare non è come se non avessimo la matematica, il tuo taglio di così tanti intermediari e scrupolosi esperimenti. 4. Dati: il nuovo petrolio non è il calcolo, il calcolo sarà così economico che non ci interessano solo i dati. I GPT Wrapper sarebbero aziende multimiliardarie se avessero fossati di dati. Vuoi creare uno strumento di intelligenza artificiale per aziende di pneumatici? Hai bisogno dei dati sugli pneumatici. Vuoi creare uno strumento di intelligenza artificiale per le compagnie aeree? Hai bisogno dei dati delle compagnie aeree. Vuoi farlo per i ristoranti? Hai bisogno di dati. L'elaborazione sta per diventare una commodity: saremo in grado di avviare istanze b800 e analizzare terabyte di dati, ma trovando buoni dati, curandoli e rendendoli di qualità. QUESTO È UN FOSSATO. 5. Tutto ciò che rende la progettazione di semiconduttori più veloce ed economica - non LLM Verilog, sto parlando delle cose difficili. Sto parlando di IP per interposer di silicio, chiplet, ma anche solo di affrontare il problema del calcolo. Molte persone utilizzano l'intelligenza artificiale per il P&R, ma no, fraintendi il problema. Questo è un classico problema di ottimizzazione: dobbiamo usare vecchi algoritmi polverosi e farli uscire. Un coprocessore solo per questo vale miliardi di dollari, ci vogliono giorni, a volte settimane, per cancellare i tempi sugli ASIC, non essere un ritardato, renderlo più veloce.