Det visar sig att Googles TPU och NVDA:s GPU kan bli konkurrenskraftiga i framtiden. Träningen och slutsatserna i den senaste Gemini 3.0 baseras helt på Googles egen TPU+Tensorflow Med tanke på NVDA:s ultrahöga GPU-premie (75 % vinstmarginal), Googles AI-träningsinferens och kostnaden för chip som tillhandahåller datorresurser, kan det vara runt 25–50 % för andra konkurrenter.