Käy ilmi, että Googlen TPU ja NVDA:n GPU saattavat olla kilpailukykyisiä tulevaisuudessa. Uusimman Gemini 3.0:n koulutus ja päättely perustuvat täysin Googlen omaan TPU+Tensorflow'hun Kun otetaan huomioon NVDA:n erittäin korkea GPU-premiumi (75 % voittomarginaali), Googlen tekoälyn koulutuspäättely sekä laskentaresursseja tarjoavien piirien kustannukset, muille kilpailijoille se voi olla noin 25–50 %.