Se ha demostrado que los TPU de Google y las GPU de NVDA podrían ser competidores en el futuro. El entrenamiento y la inferencia más recientes de Gemini 3.0 se basan completamente en el TPU+Tensorflow creado por Google. Teniendo en cuenta la alta prima de las GPU de NVDA (un margen de beneficio del 75%), el costo de los chips para el entrenamiento e inferencia de IA de Google, así como la provisión de recursos computacionales, podría ser de alrededor del 25%-50% en comparación con otros competidores.