Det visar sig att Googles TPU och NVDA:s GPU kan bli konkurrenskraftiga i framtiden. Träningen och slutsatserna i den senaste Gemini 3.0 baseras helt på Googles egen TPU+Tensorflow Med tanke på NVDA:s ultrahöga GPU-premie (75 % vinstmarginal), Googles AI-träningsinferens och kostnaden för chip som tillhandahåller datorresurser, kan det vara runt 25–50 % för andra konkurrenter.

Jag vill ändå upprepa min förutsägelse i början av året. Då sa jag att det här året var ett superår för AI Infra. Men just nu tänker jag inte bara i år, utan till 2030, eller ännu längre. För det här är framtiden, och det är så historien skrivs. $NVDA $AMD $AVGO $TSM

USA:s forskning om AI har helt slagits ut av Kina, eftersom de fyra stora AI-företagen är sluten källkod. Deras viktigaste prestationer är i princip inte att publicera artiklar särskilt mycket.