اتضح أن وحدة معالجة الرسومات من جوجل ووحدة معالجة الرسومات من NVDA قد تكون تنافسية في المستقبل. التدريب والاستدلال في أحدث إصدار من Gemini 3.0 يعتمد بالكامل على TPU+Tensorflow الخاص بجوجل وبالنظر إلى علاوة NVDA العالية جدا على بطاقة الرسوميات (هامش ربح 75٪)، واستنتاج تدريب الذكاء الاصطناعي من جوجل، وتكلفة الشرائح التي توفر موارد الحوسبة، فقد تكون النسبة بين 25٪-50٪ للمنافسين الآخرين.

ما زلت أرغب في تكرار توقعاتي في بداية العام. في ذلك الوقت ، قلت إن هذا العام كان عاما رائعا للهندرة الذكاء الاصطناعي. لكنني أعتقد حاليا ليس فقط هذا العام ، ولكن بحلول عام 2030 ، أو حتى لفترة أطول. لأن هذا هو المستقبل ، وهكذا يكتب التاريخ. $NVDA $AMD $AVGO $TSM

لقد هزمت الصين أبحاث الولايات المتحدة حول الذكاء الاصطناعي تماما ، لأن شركات الذكاء الاصطناعي الأربع الكبرى مغلقة المصدر. إنجازاتهم الأساسية لا تنشر الصحف كثيرا.