È stato dimostrato che i TPU di Google e le GPU di NVDA potrebbero essere in competizione in futuro. L'addestramento e l'inferenza dell'ultima versione di Gemini 3.0 si basano completamente sui TPU + Tensorflow creati da Google. Considerando l'elevato sovrapprezzo delle GPU di NVDA (75% di margine di profitto), i costi dei chip per l'addestramento e l'inferenza dell'AI di Google, così come la fornitura di risorse computazionali, potrebbero essere intorno al 25%-50% rispetto ai concorrenti.

Voglio ribadire la mia previsione di inizio anno. All'epoca dissi che quest'anno sarebbe stato l'anno super per l'AI Infra. Ma attualmente penso che non sia solo quest'anno, ma fino al 2030, e anche oltre. Perché questo è il futuro, e così si scrive la storia. $NVDA $AMD $AVGO $TSM

Gli Stati Uniti sono stati completamente sconfitti dalla Cina nella ricerca sull'AI, poiché le quattro grandi aziende di AI sono tutte a codice chiuso. I loro risultati principali non pubblicano praticamente più articoli.