Виявилося, що TPU Google і GPU NVDA можуть стати конкурентоспроможними в майбутньому. Навчання та висновки останньої версії Gemini 3.0 повністю базуються на власній системі Google TPU+Tensorflow Враховуючи надвисоку премію NVDA за GPU (75% маржі прибутку), виведення Google щодо навчання штучним інтелектом і вартість чипів, що забезпечують обчислювальні ресурси, для інших конкурентів це може становити близько 25%-50%.