Okazuje się, że TPU od Google i GPU od NVDA mogą w przyszłości stać się konkurencją. Najnowocześniejsze szkolenie i wnioskowanie Gemini 3.0 opiera się całkowicie na TPU+Tensorflow stworzonym przez Google. Biorąc pod uwagę niezwykle wysoką premię na GPU NVDA (75% marży zysku), koszty chipów Google związane z treningiem i wnioskowaniem AI oraz dostarczaniem zasobów obliczeniowych mogą wynosić około 25%-50% w porównaniu do innych konkurentów.