Es hat sich herausgestellt, dass Googles TPU und NVDA's GPU in Zukunft möglicherweise in Konkurrenz zueinander stehen. Das neueste Training und die Inferenz von Gemini 3.0 basieren vollständig auf Googles selbst entwickeltem TPU+Tensorflow. Angesichts der extrem hohen Prämie von NVDA's GPU (75% Gewinnmarge) könnten die Kosten für Googles AI-Training und Inferenz sowie die Bereitstellung von Rechenressourcen bei etwa 25%-50% der Kosten anderer Wettbewerber liegen.