Avsnitt 1: Avsnitt 1 00:00 Introduktion 01:51 @hosseeb om riktiga AI-agenter vs chatbots 03:12 Taxonomi i tre nivåer för AI-agenter 05:08 Rate Rover: Autonom DeFi-agent i rampljuset 06:49 Det @Nevermined_io betalningslagret för AI-agenter 08:12 @combinderio agent för VVS-optimering 10:11 @8baller11 presenterar Validation Station: Decentraliserad RPC-leverantör 11:51 Vetenskapliga AI-agenter från @BioProtocol 14:00 Framtidsutsikter och förhandsvisning av nästa avsnitt

Avsnitt 2: Användarägd AI: Var vi är, vart vi är på väg, med @david_enim 00:00 Introduktion till avsnitt och gäst @david_enim 01:46 Utveckling från grundläggande agenter till LLM-drivna system 08:54 Jämföra Web2- och Web3-agentfunktioner 11:13 Olas uppdrag och vikten av agentägande 13:48 Att förstå den framväxande agentekonomin 17:42 Inverkan av modellkommodifiering på agentutveckling 19:30 Specialisering och interaktion mellan AI-agenter 21:00 Integritetsutmaningar och blockkedjelösningar 24:00 Framtidsutsikter för införandet av AI-agenter 25:24 Uppmaning till handling och avslutande kommentarer

Avsnitt 3: Kommer en AI-agent att ta ditt jobb? 00:00 Introduktion 01:04 AI-agentdokument från OpenAI, Anthropic och McKinsey 02:55 Baidus nya mobila AI-agent presenteras 03:14 ChatGPT:s sykofantiska beteende 05:02 Vikten av användarägda AI-agenter 06:10 Framtidsspaning för AI och automatisering från @DaveShapi 08:23 Analys av jobb som sannolikt kommer att överleva automatisering 09:14 Tidslinje för arbetsbyte 10:10 Den avgörande roll som ägande av AI-agenter spelar 11:50 Resurser och avslutande tankar

Avsnitt 4: Skulle du ge ett AI-agent ditt kreditkort? 00:00 Introduktion 01:16 Mark Zuckerbergs vision för AGI 04:31 Debatt om öppen källkod vs sluten källkod AI 05:40 Visa och Mastercards planer för AI-betalningar 07:26 Coinbases HTTP-betalningsinfrastruktur @CoinbaseDev 08:05 Trender för användning av AI med öppen källkod 09:39 Nya AI-modeller släpps och utvecklas 10:37 Implikationer för ägande och kontroll av AI 11:19 Avslutande tankar om AI:s framtida påverkan

Avsnitt 5: Skulle du låta en AI-agent använda din dator? 00:00 Introduktion 01:02 Översikt över dagens demonstrationer av AI-agenter 01:53 @huggingface's smolagents demo och Open Computer förklaring 05:24 Integritetsproblem med AI-agenter på skrivbordet 05:53 Microsofts integration av agenter i Windows 06:56 Utmaningar med Copilot Vision och skrivbordsintegration 08:30 Googles framsteg med multimodala modeller 09:30 Tvillingarnas förmåga att analysera video 10:01 Diskussion om dataägarskap och öppen källkod 10:59 Avslutande tankar och framtiden för agentic AI

Avsnitt 6: Community Built AGI ft. @oleg_golev, teknisk PM på @SentientAGI 00:00 Introduktion 01:39 Möt Oleg Golev från Sentient 02:38 Varför Sentient finns: decentralisera AI 04:50 Uppmuntra bidrag från samhället 05:06 Hur samhället kan bygga bättre AI 08:57 Integritetsrisker med centraliserad AI 10:59 Datainsamling och ändring av användarvillkor 12:01 Varför AI-agenter behöver flera modeller 16:11 Vad gör Dobby-modellen unik 19:43 Bästa användningsfall för Dobby 21:01 Vad kommer härnäst? 24:19 Avslutande tankar och vad som väntar

Hur Agentic AI förändrar arbete och vetenskap Vad har Sam Altman, Dario Amodei och en helt autonom forsknings-AI gemensamt? De pekar alla på nästa gräns inom agentisk AI. Den här veckan på Agents Unleashed: - Altman: AI kan snart ta sig an din branschs svåraste problem - Amodei: upp till 50 % av instegsjobben kan försvinna fram till 2030 - ByteDances "Bagel" tar sig an GPT-4 i öppen källkod - @Zochi_AS: en AI-genererad forskningsrapport som accepterats till en akademisk konferens 🎧 Titta här eller på någon annan plattform: 01:28 - Altmans nästa generations AI-vision 04:58 - Amodeis arbetsmarknadsvarning 07:55 - ByteDances Bagel-modell 10:00 - @IntologyAI är Zochi agent 12:02 - Snabba träffar: Meta, FDA och mer

Var fungerar Web3 AI egentligen? I avsnitt 9 av podcasten Agents Unleashed sätter @ThomasMaybrier sig ner med David Attermann, @atterX_ chef för Web3 Investments på @M31Capital för att ta reda på det. I det här avsnittet: - Hur Web3 rails superladdar AI-agenter - Vad TEE:er låser upp för sekretess + förtroende - Varför den bästa AI-agenten är den du knappt interagerar med … och mer. Se hela showen här på X, eller alla andra plattformar här: 00:00 Introduktion 02:00 Davids bakgrund inom Web2-infrastruktur och AI 02:45 Hans skifte från traditionell finans till blockchain 03:30 Fördelarna David såg i Web3 och hur de har förändrats över tid 09:23 Varför de mest användbara AI-agenterna måste vara autonoma 13:40 Incitamentsdesign som en styrka hos Web3 16:40 Var David tycker att AI är mest användbart 18:45 Lovande potential – där AI inte lever upp till förväntningarna (ännu) 22:27 Hur AI-agenter kan hjälpa oss med våra blinda fläckar 25:00 Om berättelsen om att "utvecklare kommer att bli föråldrade" 26:18 30k fotperspektivet: En investerares perspektiv på AI 20:10 Vad Web2 fortfarande inte förstår om Web3 AI 32:55 Starkare tillsammans: en uppmaning till handling för AI- och Web3-team

Vad är det som gör en AI-agent helt autonom? I avsnitt 10 av podcasten Agents Unleashed pratar @ThomasMaybrier med @TrentMc0 medgrundare av @oceanprotocol och Artificial Superintelligence Alliance för att utforska vad suveränitet betyder för AI och varför blockchain är avgörande för verklig autonomi. I det här avsnittet: - Vad gör en AI agentisk - Utvecklingen av Ocean Protocol - "Bitcoin som en livsform" och framtiden för AI-koordinering - Den kommande vågen av AGI, ASI och hjärna-datorgränssnitt Titta här på X, eller för alla andra plattformar. 01:33 Trents bakgrund 06:13 Ocean Protocol föds 11:27 AI:s inverkan i verkligheten 17:22 Vad är en suverän agent? 26:13 Autonomi för blockkedje-agenter 36:27 Gränssnitt mellan hjärna och dator 47:41 Suveränitet i AGI:s tidsålder 52:40 Avslutande tankar

AI-system med flera agenter gör vågor – de har till och med börjat vara värd för personliga evenemang! I avsnitt 11 av podcasten Agents Unleashed delar @ThomasMaybrier med sig av exempel på AI-agenter som arbetar tillsammans för att skapa meningsfulla resultat. I det här avsnittet: - Lärdomar från @AnthropicAI:s "Research" multi-agent-system - Agent Village: AI-agenter som koordinerar människor i den verkliga världen - En handledning för byggare från @cryptomastery_ 🎧 Titta här på X, eller för alla andra plattformar. 01:20 Utforska Anthropics multi-agent-design för forskning 05:40 AI-agenter organiserar ett personligt evenemang från @AiDigest_ 09:55 Etiska frågor kring koordinering i verkligheten 10:04 Självstudie: bygg en on-chain-agent med hjälp av verktyg från @coinbasedev, @graphprotocol och @vercel 11:08 AI i nyheterna: 3 rubriker du kanske har missat

Krypto är komplext. AI-agenter kan göra det enkelt. I avsnitt 12 av podcasten Agents Unleashed ansluter sig skaparen @sidshekhar24 @askginadotai till @ThomasMaybrier för att utforska hur agentic AI omformar kryptoanvändarupplevelsen. I det här avsnittet: - Arkitekturen bakom Ask Ginas multi-agent-plånbok - Varför sjunkande modellkostnader innebär bättre UX för alla - Integritet, autonomi och framtiden för AI-agenter som alltid är på 🎧 Titta här på X, eller lyssna på vilken plattform som helst: 01:20 - Intro: Möt Sid Shekhar och historien bakom Ask Gina 02:42 - Crypto UX är trasig, kan AI fixa det? 05:16 - Varför stora språkmodeller äntligen är användbara för blockchain 07:47 - Designa AI för användare med olika kompetensnivåer 10:35 – Modellvaruifiering och byggarens utmaning 12:30 - Inuti Ask Ginas multi-agent arkitektur 14:29 - Jämför traditionell UX vs Fråga Ginas UX 17:06 – Det visuella bruset av krypto: gränssnitt för spelautomater 19:40 – Framtiden för agentic AI UX 21:07 – Bygga mot alltid uppkopplade agenter 22:35 - Integritet, säkerhet och användarförtroende för agentsystem 23:55 – Avslutande tankar och uppmaning till feedback

Krypto körs 24/7. Det bör din AI-agent också göra. I avsnitt 13 av podcasten Agents Unleashed sammanfattar @ThomasMaybrier höjdpunkter från Agents Unleashed i Cannes, där byggare från @autonolas, @NEARFoundation och @gizatechxyz delade agenter i framkant av AI. I det här avsnittet: - Varför du ska äga din AI-agent (inte hyra den) - Handelsagenter som kan slå marknaden - Personalisering som den nya alfaversionen 🎧 Titta här på X, eller lyssna på vilken plattform som helst: 01:35 - Pearls egna AI-agenter och Olas vision med @david_enim 03:07 - Mindshare Agent vs BTC återvänder med @whatismichael_ 05:52 - Optimus: Personlig handel i Pearl w / @mikabeau 06:25 - ARMA: Giza är "warden" agent w / @renckorzay 09:39 – Slutliga tankar och vad som är nästa steg för agentic AI

Kan en AI vara "sanningssökande"? Vad betyder det egentligen? I avsnitt 14 av podcasten Agents Unleashed gräver värden @ThomasMaybrier i: - Politisk partiskhet och maktdynamik: Vad finns i Grok 4? - Microsofts medicinska AI som överträffar läkare - Varför protokoll är avgörande för tillväxten av agentisk AI 🎧 Titta här på X eller lyssna var som helst → 01:13 – Kontrovers kring Grok 4 03:49 - Illusionen av sanningssökande AI 06:35 – Microsofts MAI-DXO inom hälso- och sjukvården 09:27 - @TheoriqAI är @RonBodkin om varför AI-agenter behöver protokoll 11:59 – Mistrals nya Voxtral-modell, AWS går in på agenter, DOOM som diffusionsmodell Agentic AI blir smartare, mer riskfylld och mer integrerad i våra liv. I det här avsnittet tittar vi på var vi befinner oss, vart vi är på väg och vilka kompromisser vi kanske redan gör. Det här avsnittet av Agents Unleashed är sponsrat av @Sigil_Fund

Kan AI med öppen källkod överträffa de stängda jättarna? I avsnitt 15 av Agents Unleashed bryter programledaren @ThomasMaybrier ihop: - @EPFL_en:s suveräna, koldioxidneutrala LLM - @MistralAI's Le Chat får en rad nya funktioner - @reflection_ai:s Asimov-agent lovar klassens bästa AI-kodning 🎧 Titta här på X eller lyssna var som helst → 01:19 - Swiss AI Initiative och @ETH_en samarbete om koldioxidneutral, flerspråkig LLM 05:15 - Testar Mistrals Le Chat's nya funktioner + hur den står sig i jämförelse med andra chattassistenter 08:35 - Reflektion AI är Asimov: agentisk kodförståelse + teamminne 10:52 - OpenAI:s nya agentfunktioner + Replits självraderande misstag + smarta kontraktsexploateringar från vilken LLM som helst 11:53 – Avslutande tankar + hur du kan stödja showen Det här avsnittet är sponsrat av @Sigil_Fund

Vad kan Chat GPT:s "Agent Mode" egentligen göra, och vilka hemligheter kan LLM:er dölja? I avsnitt 16 av Agents Unleashed bryter programledaren @ThomasMaybrier ihop: - ChatGPT:s nya agentläge - Hur modeller kan överföra fördomar som är dolda i träningsdata - @BagelOpenAI Bidhan Roy om att göra ZK mainstream Titta här på X eller var du än får dina poddar. 00:00 - Introduktion och ChatGPT Agent Mode översikt 02:10 - Agent Mode demo 05:30 – UX-utmaningar och provocerande lektioner 09:50 - Förklaring av subliminalt lärande papper 13:16 - Bidhan Roy (Bagel AI) på Agents Unleashed i Cannes 16:20 - Sammanfattning Det här avsnittet är sponsrat av @Sigil_Fund