Odcinek 1: Podsumowanie Nocy Budowniczych 00:00 Wprowadzenie 01:51 @hosseeb na prawdziwych agentach AI kontra chatboty 03:12 Trzypoziomowa taksonomia agentów AI 05:08 Oceń Rover: Autonomiczny agent DeFi w centrum uwagi 06:49 Warstwa płatności @Nevermined_io dla agentów AI 08:12 @combinderio agent do optymalizacji HVAC 10:11 @8baller11 przedstawia stację walidacyjną: zdecentralizowanego dostawcę RPC 11:51 Naukowi agenci AI z @BioProtocol 14:00 Perspektywy na przyszłość i zapowiedź kolejnego odcinka

Epizod 2: Sztuczna inteligencja należąca do użytkownika: Gdzie jesteśmy, dokąd zmierzamy, z udziałem @david_enim 00:00 Wprowadzenie do odcinka i gościnne @david_enim 01:46 Ewolucja od podstawowych agentów do systemów opartych na LLM 08:54 Porównanie możliwości agenta Web2 i Web3 11:13 Misja Olas i znaczenie własności agenta 13:48 Zrozumienie wschodzącej gospodarki agentowej 17:42 Wpływ utowarowienia modelu na rozwój agentów 19:30 Specjalizacja i interakcja między agentami AI 21:00 Wyzwania związane z prywatnością i rozwiązania blockchain 24:00 Perspektywy na przyszłość dla adopcji agentów AI 25:24 Wezwanie do działania i uwagi końcowe

Odcinek 3: Czy agent SI zabierze ci pracę? 00:00 Wprowadzenie 01:04 Dokumentacja agenta AI z OpenAI, Antropic i McKinsey 02:55 Zapowiedź nowego mobilnego agenta AI Baidu 03:14 Pochlebcze zachowanie ChatGPT 05:02 Znaczenie agentów AI należących do użytkowników 06:10 Prognozy na przyszłość dotyczące sztucznej inteligencji i automatyzacji z @DaveShapi 08:23 Analiza miejsc pracy, które mają szansę przetrwać automatyzację 09:14 Prognozy dotyczące wymiany siły roboczej na osi czasu 10:10 Kluczowa rola własności agenta AI 11:50 Materiały i przemyślenia końcowe

Odcinek 4: Czy dałbyś agentowi AI swoją kartę kredytową? 00:00 Wprowadzenie 01:16 Wizja Marka Zuckerberga dla AGI 04:31 Debata na temat sztucznej inteligencji o otwartym kodzie źródłowym i zamkniętym 05:40 Plany Visa i Mastercard dotyczące płatności AI 07:26 Infrastruktura płatności HTTP Coinbase @CoinbaseDev 08:05 Trendy wdrażania sztucznej inteligencji typu open source 09:39 Nowe wersje i rozwój modeli AI 10:37 Implikacje dla własności i kontroli nad sztuczną inteligencją 11:19 Końcowe przemyślenia na temat przyszłego wpływu sztucznej inteligencji

Odcinek 5: Czy pozwoliłbyś agentowi AI korzystać z twojego komputera? 00:00 Wprowadzenie 01:02 Przegląd dzisiejszych demonstracji agentów AI 01:53 Demo smolagents @huggingface i wyjaśnienie Open Computer 05:24 Problemy z prywatnością w przypadku agentów AI dla komputerów stacjonarnych 05:53 Integracja agentów Microsoft z systemem Windows 06:56 Wyzwania związane z wizją Copilot i integracją komputerów stacjonarnych 08:30 Postępy Google w zakresie modeli multimodalnych 09:30 Możliwości analizy wideo Gemini 10:01 Dyskusja na temat własności danych i podejścia open-source 10:59 Przemyślenia końcowe i przyszłość agentycznej sztucznej inteligencji

Odcinek 6: Community Built AGI ft. @oleg_golev, kierownik techniczny w @SentientAGI 00:00 Wprowadzenie 01:39 Poznaj Olega Goleva z Sentient 02:38 Dlaczego istnieje Entient: decentralizacja sztucznej inteligencji 04:50 Zachęcanie do wkładu społeczności 05:06 Jak społeczność może budować lepszą sztuczną inteligencję 08:57 Zagrożenia prywatności związane ze scentralizowaną sztuczną inteligencją 10:59 Gromadzenie danych i zmiana warunków korzystania z usługi 12:01 Dlaczego agenci AI potrzebują wielu modeli 16:11 Co sprawia, że model Zgredka jest wyjątkowy 19:43 Najlepsze przypadki użycia dla Zgredka 21:01 Co dalej 24:19 Przemyślenia końcowe i co przed nami

Jak agentyczna sztuczna inteligencja zmienia pracę i naukę Co mają ze sobą wspólnego Sam Altman, Dario Amodei i w pełni autonomiczna sztuczna inteligencja badawcza? Wszystkie one wskazują na kolejne granice w agentycznej sztucznej inteligencji. W tym tygodniu w Agents Unleashed: - Altman: Sztuczna inteligencja może wkrótce zająć się najtrudniejszymi problemami Twojego biznesu - Amodei: do 2030 r. może zniknąć nawet 50% miejsc pracy na poziomie podstawowym - "Bajgiel" firmy ByteDance bierze na warsztat GPT-4 w wersji open source - @Zochi_AS: praca badawcza wygenerowana przez sztuczną inteligencję przyjęta na konferencję naukową 🎧 Oglądaj tutaj lub na innej platformie: 01:28 — Wizja sztucznej inteligencji nowej generacji Altmana 04:58 - Ostrzeżenie o rynku pracy Amodei 07:55 - Model bajgla firmy ByteDance 10:00 - @IntologyAI's Zochi agent 12:02 - Szybkie trafienia: Meta, FDA i inne

Gdzie tak naprawdę działa Web3 AI? W 9. odcinku podcastu Agents Unleashed, @ThomasMaybrier rozmawia z Davidem Attermannem, @atterX_, szefem inwestycji Web3 w @M31Capital, aby się tego dowiedzieć. W tym odcinku: - Jak infrastruktura Web3 przyspiesza działanie agentów AI - Co TEE odblokowuje dla prywatności + zaufania - Dlaczego najlepszy agent AI to ten, z którym ledwo wchodzisz w interakcję …i więcej. Obejrzyj cały odcinek tutaj na X lub na wszystkich innych platformach tutaj: 00:00 Wprowadzenie 02:00 Tło Davida w infrastrukturze Web2 i AI 02:45 Jego przejście z tradycyjnych finansów do blockchaina 03:30 Korzyści, które David dostrzegał w Web3 i jak się one zmieniały w czasie 09:23 Dlaczego najbardziej użyteczne agenty AI muszą być autonomiczne 13:40 Projektowanie zachęt jako siła Web3 16:40 Gdzie David znajduje AI najbardziej użyteczne 18:45 Obiecujący potencjał - gdzie AI nie spełnia oczekiwań (jeszcze) 22:27 Jak agenty AI mogą pomóc nam w naszych ślepych punktach 25:00 O narracji "programiści staną się zbędni" 26:18 Widok z 30 tysięcy stóp: perspektywa inwestora na AI 20:10 Czego Web2 wciąż nie rozumie o Web3 AI 32:55 Silniejsi razem: apel do zespołów AI i Web3

Co sprawia, że agent AI jest naprawdę autonomiczny? W odcinku 10 podcastu Agents Unleashed, @ThomasMaybrier rozmawia z @TrentMc0, współzałożycielem @oceanprotocol oraz Sojuszu Sztucznej Superinteligencji, aby zbadać, co oznacza suwerenność dla AI i dlaczego blockchain jest niezbędny dla prawdziwej autonomii. W tym odcinku: - Co sprawia, że agent AI jest agentowy - Ewolucja Ocean Protocol - „Bitcoin jako forma życia” i przyszłość koordynacji AI - Nadchodząca fala AGI, ASI i interfejsów mózg-komputer Obejrzyj tutaj na X lub na wszystkich innych platformach. 01:33 Tło Trenta 06:13 Narodziny Ocean Protocol 11:27 Rzeczywisty wpływ AI 17:22 Czym jest suwerenny agent? 26:13 Blockchain x autonomia agenta 36:27 Interfejsy mózg-komputer 47:41 Suwerenność w erze AGI 52:40 Myśli końcowe

Systemy AI z wieloma agentami robią furorę – zaczęły nawet organizować wydarzenia na żywo! W odcinku 11 podcastu Agents Unleashed, @ThomasMaybrier dzieli się przykładami współpracy agentów AI, które przynoszą znaczące rezultaty. W tym odcinku: - Lekcje z systemu wieloagentowego „Research” od @AnthropicAI - Agent Village: agenci AI koordynujący ludzi w rzeczywistym świecie - Tutorial dla twórców od @cryptomastery_ 🎧 Obejrzyj tutaj na X, lub na wszystkich innych platformach. 01:20 Badanie wieloagentowego projektu Anthropic dla Research 05:40 Agenci AI organizujący wydarzenie na żywo od @AiDigest_ 09:55 Pytania etyczne dotyczące koordynacji w rzeczywistym świecie 10:04 Tutorial: zbuduj agenta on-chain używając narzędzi od @coinbasedev, @graphprotocol i @vercel 11:08 AI w wiadomościach: 3 nagłówki, które mogłeś przegapić

Kryptowaluty są złożone. Agenci AI mogą to uprościć. W odcinku 12 podcastu Agents Unleashed twórca @askginadotai @sidshekhar24 dołącza do @ThomasMaybrier, aby zbadać, w jaki sposób agentyczna sztuczna inteligencja zmienia doświadczenia użytkowników kryptowalut. W tym odcinku: - Architektura stojąca za portfelem wieloagentowym Ask Gina - Dlaczego spadające koszty modelu oznaczają lepszy UX dla wszystkich - Prywatność, autonomia i przyszłość zawsze włączonych agentów AI 🎧 Oglądaj tutaj na X lub słuchaj na dowolnej platformie: 01:20 – Wprowadzenie: Poznaj Sida Shekhara i historię stojącą za Zapytaj Ginę 02:42 — Crypto UX jest zepsuty, czy sztuczna inteligencja może to naprawić? 05:16 — Dlaczego duże modele językowe są w końcu przydatne dla łańcucha bloków 07:47 – Projektowanie sztucznej inteligencji dla użytkowników o różnych poziomach umiejętności 10:35 – Modelowa komercjalizacja i wyzwanie budowniczego 12:30 – Wewnątrz architektury wieloagentowej Ask Gina 14:29 – Porównanie tradycyjnego UX z UX Zapytaj Ginę 17:06 – Szum wizualny kryptowalut: interfejsy automatów do gier 19:40 – Przyszłość agentowego AI UX 21:07 – Budowanie w kierunku zawsze włączonych agentów 22:35 — Prywatność, bezpieczeństwo i zaufanie użytkowników do systemów agentów 23:55 – Końcowe przemyślenia i prośba o informacje zwrotne

Kryptowaluty działają 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu. Tak samo jak twój agent AI. W 13. odcinku podcastu Agents Unleashed @ThomasMaybrier podsumowuje najważniejsze wydarzenia z Agents Unleashed w Cannes, gdzie konstruktorzy z @autonolas, @NEARFoundation i @gizatechxyz dzielili się agentami w najnowocześniejszych dziedzinach sztucznej inteligencji. W tym odcinku: - Dlaczego powinieneś posiadać swojego agenta AI (nie wynajmować go) - Agenci handlowi, którzy mogą pokonać rynek - Personalizacja jako nowa alfa 🎧 Oglądaj tutaj na X lub słuchaj na dowolnej platformie: 01:35 - Agenci AI Pearl i wizja Olas z @david_enim 03:07 – Mindshare Agent vs BTC powraca z @whatismichael_ 05:52 – Optimus: Spersonalizowany handel w Pearl z @mikabeau 06:25 – ARMA: "Strażnik" Gizy z @renckorzay 09:39 - Końcowe przemyślenia i co dalej z agentyczną sztuczną inteligencją

Czy sztuczna inteligencja może być "poszukująca prawdy"? Co to w ogóle znaczy? W 14. odcinku podcastu Agents Unleashed gospodarz @ThomasMaybrier zagłębia się w następujące kwestie: - Uprzedzenia polityczne i dynamika władzy: Co kryje się w Grok 4? - Medyczna sztuczna inteligencja firmy Microsoft, która przewyższa lekarzy - Dlaczego protokoły mają kluczowe znaczenie dla rozwoju agentycznej sztucznej inteligencji 🎧 Oglądaj tutaj na X lub słuchaj w dowolnym miejscu → 01:13 – Kontrowersje wokół Grok 4 03:49 – Iluzja sztucznej inteligencji poszukującej prawdy 06:35 – MAI-DxO firmy Microsoft w opiece zdrowotnej 09:27 – @TheoriqAI @RonBodkin o tym, dlaczego agenci AI potrzebują protokołów 11:59 – Nowy model Voxtral firmy Mistral, AWS wchodzi w agentów, DOOM jako model dyfuzyjny Agentyczna sztuczna inteligencja staje się coraz mądrzejsza, bardziej ryzykowna i coraz bardziej zintegrowana z naszym życiem. W tym odcinku przyjrzymy się, gdzie jesteśmy, dokąd zmierzamy i na jakie kompromisy już się decydujemy. Ten odcinek Agents Unleashed jest sponsorowany przez @Sigil_Fund

Czy sztuczna inteligencja open source może wyprzedzić zamkniętych gigantów? W 15. odcinku Agents Unleashed, gospodarz @ThomasMaybrier mówi: - Suwerenny, neutralny pod względem emisji dwutlenku węgla LLM @EPFL_en - @MistralAI's Le Chat otrzymuje zestaw nowych funkcji - Agent Asimov firmy @reflection_ai obiecuje najlepsze w swojej klasie kodowanie AI 🎧 Oglądaj tutaj na X lub słuchaj w dowolnym miejscu → 01:19 – Szwajcarska inicjatywa AI i współpraca @ETH_en na temat neutralnego pod względem emisji dwutlenku węgla, wielojęzycznego LLM 05:15 - Testowanie nowych funkcji Le Chat firmy Mistral + jak wypada w porównaniu z innymi asystentami czatu 08:35 – Asimov z Reflection AI: zrozumienie kodu agentowego + pamięć zespołowa 10:52 - Nowe funkcje agenta OpenAI + błąd samousuwania Replit + exploity inteligentnych kontraktów z dowolnego LLM 11:53 – Końcowe przemyślenia + jak możesz wesprzeć program Ten odcinek jest sponsorowany przez @Sigil_Fund

Co tak naprawdę może zrobić „Tryb Agenta” Chat GPT i jakie sekrety mogą skrywać LLM-y? W odcinku 16 Agents Unleashed, gospodarz @ThomasMaybrier omawia: - Nowy Tryb Agenta ChatGPT - Jak modele mogą przekazywać ukryte w danych treningowych uprzedzenia - @BagelOpenAI’s Bidhan Roy o wprowadzeniu ZK do mainstreamu Obejrzyj tutaj na X lub gdziekolwiek indziej, gdzie słuchasz swoich podcastów. 00:00 – Wprowadzenie i przegląd Trybu Agenta ChatGPT 02:10 – Demonstracja Trybu Agenta 05:30 – Wyzwania UX i lekcje dotyczące podpowiedzi 09:50 – Wyjaśnienie artykułu o Subliminal Learning 13:16 – Bidhan Roy (Bagel AI) w Agents Unleashed w Cannes 16:20 – Podsumowanie Ten odcinek jest sponsorowany przez @Sigil_Fund