Episodul 1: Rezumatul Nopții Constructorilor 00:00 Introducere 01:51 @hosseeb despre adevărații agenți AI vs chatbots 03:12 Taxonomia pe trei niveluri a agenților AI 05:08 Rate Rover: Agent DeFi autonom în centrul atenției 06:49 Nivelul @Nevermined_io de plată pentru agenții AI 08:12 Agent @combinderio pentru optimizarea HVAC 10:11 @8baller11 prezintă Stația de validare: Furnizor RPC descentralizat 11:51 Agenți AI științifici din @BioProtocol 14:00 Perspectiva viitoare și previzualizarea episodului următor

Episodul 2: User-Owned AI: Where We're Are At, Where We're Going, cu @david_enim 00:00 Introducere la episod și @david_enim invitat 01:46 Evoluția de la agenți de bază la sisteme alimentate de LLM 08:54 Compararea capacităților agenților Web2 și Web3 11:13 Misiunea Olas și importanța proprietății agenților 13:48 Înțelegerea economiei agenților emergenti 17:42 Impactul comercializării modelului asupra dezvoltării agenților 19:30 Specializarea și interacțiunea între agenții AI 21:00 Provocări de confidențialitate și soluții blockchain 24:00 Perspective viitoare pentru adoptarea agenților AI 25:24 Apel la acțiune și observații de încheiere

Episodul 3: Un agent AI îți va lua slujba? 00:00 Introducere 01:04 Documente despre agenți AI de la OpenAI, Anthropic și McKinsey 02:55 Anunțul noului agent AI mobil al Baidu 03:14 Comportamentul sicofantic al ChatGPT 05:02 Importanța agenților AI deținuți de utilizatori 06:10 Previziuni viitoare pentru AI și automatizare din @DaveShapi 08:23 Analiza locurilor de muncă care ar putea supraviețui automatizării 09:14 Predicții cronologice pentru înlocuirea forței de muncă 10:10 Rolul critic al deținerii agenților AI 11:50 Resurse și gânduri de încheiere

Episodul 4: I-ai da unui agent AI cardul tău de credit? 00:00 Introducere 01:16 Viziunea lui Mark Zuckerberg pentru AGI 04:31 Dezbatere despre AI open source vs open source 05:40 Planurile Visa și Mastercard pentru plățile AI 07:26 Infrastructura de plăți HTTP a Coinbase @CoinbaseDev 08:05 Tendințe de adoptare a inteligenței artificiale open source 09:39 Lansări și dezvoltări de noi modele AI 10:37 Implicații pentru proprietatea și controlul IA 11:19 Gânduri finale privind impactul viitor al IA

Episodul 5: Ai lăsa un agent AI să-ți folosească computerul? 00:00 Introducere 01:02 Prezentare generală a demonstrațiilor de astăzi ale agenților AI 01:53 Demonstrația smolagents a lui @huggingface și explicația Open Computer 05:24 Probleme de confidențialitate cu agenții AI desktop 05:53 Integrarea agenților Microsoft în Windows 06:56 Provocările Copilot Vision și integrarea desktop 08:30 Progresul Google cu modelele multimodale 09:30 Capacitățile de analiză video ale Gemini 10:01 Discuție despre proprietatea datelor și abordarea open-source 10:59 Gânduri de încheiere și viitorul IA agentică

Episodul 6: Community Built AGI ft. @oleg_golev, Technical PM la @SentientAGI 00:00 Introducere 01:39 Faceți cunoștință cu Oleg Golev de la Sentient 02:38 De ce există Sentient: descentralizarea inteligenței artificiale 04:50 Stimularea contribuțiilor comunității 05:06 Cum poate comunitatea să construiască o inteligență artificială mai bună 08:57 Riscurile de confidențialitate ale IA centralizată 10:59 Colectarea datelor și modificarea termenilor și condițiilor 12:01 De ce agenții AI au nevoie de mai multe modele 16:11 Ce face ca modelul Dobby să fie unic 19:43 Cele mai bune cazuri de utilizare pentru Dobby 21:01 Ce urmează 24:19 Gânduri de încheiere și ce urmează

Cum inteligența artificială agentică schimbă munca și știința Ce au în comun Sam Altman, Dario Amodei și o inteligență artificială de cercetare complet autonomă? Toate indică următoarea frontieră (frontiere) în AI agentică. Săptămâna aceasta pe Agents Unleashed: - Altman: AI ar putea prelua în curând cele mai dificile probleme ale afacerii tale - Amodei: până la 50% din locurile de muncă entry-level ar putea dispărea până în 2030 - "Bagel" de la ByteDance se confruntă cu GPT-4 în open source - @Zochi_AS: o lucrare de cercetare generată de inteligență artificială acceptată la o conferință academică 🎧 Urmăriți aici sau pe altă platformă: 01:28 - Viziunea AI de ultimă generație a lui Altman 04:58 - Avertismentul lui Amodei privind piața muncii 07:55 - Modelul Bagel de la ByteDance 10:00 - Agentul Zochi al lui @IntologyAI 12:02 - Lovituri rapide: Meta, FDA și multe altele

Unde funcționează de fapt Web3 AI? În episodul 9 al podcastului Agents Unleashed, @ThomasMaybrier stă de vorbă cu David Attermann, șeful @atterX_ Web3 Investments la @M31Capital pentru a afla. În acest episod: - Cum Web3 supraalimentează agenții AI - Ce deblochează TEE-urile pentru confidențialitate + încredere - De ce cel mai bun agent AI este cel cu care interacționezi cu greu … și multe altele. Urmărește emisiunea completă chiar aici pe X sau pe toate celelalte platforme aici: 00:00 Introducere 02:00 Experiența lui David în infrastructura Web2 și AI 02:45 Trecerea sa de la finanțele tradiționale la blockchain 03:30 Avantajele pe care le-a văzut David în Web3 și cum s-au schimbat de-a lungul timpului 09:23 De ce cei mai utili agenți AI trebuie să fie autonomi 13:40 Designul de stimulente ca punct forte al Web3 16:40 Unde David consideră AI cel mai util 18:45 Potențial promițător - unde IA nu îndeplinește (încă) așteptările 22:27 Cum ne-ar putea ajuta agenții AI cu punctele noastre oarbe 25:00 Despre narațiunea "dezvoltatorii vor deveni învechiți" 26:18 Perspectiva de 30 de mii de metri: perspectiva unui investitor asupra IA 20:10 Ce încă nu înțelege Web2 despre Web3 AI 32:55 Mai puternici împreună: un apel la acțiune pentru echipele AI și Web3

Ce face ca un agent AI să fie cu adevărat autonom? În episodul 10 al podcastului Agents Unleashed, @ThomasMaybrier vorbește cu @TrentMc0 co-fondator al @oceanprotocol și al Alianței pentru Superinteligență Artificială pentru a explora ce înseamnă suveranitatea pentru AI și de ce blockchain este esențial pentru adevărata autonomie. În acest episod: - Ce face un agent AI - Evoluția Protocolului Oceanic - "Bitcoin ca formă de viață" și viitorul coordonării AI - Valul care urmează de interfețe AGI, ASI și creier-computer Urmăriți aici pe X sau pentru toate celelalte platforme. 01:33 Trecutul lui Trent 06:13 Protocolul Nașterea Oceanului 11:27 Impactul AI în lumea reală 17:22 Ce este un agent suveran? 26:13 Autonomia Blockchain x agent 36:27 Interfețe creier-computer 47:41 Suveranitatea în epoca AGI 52:40 Gânduri de încheiere

Sistemele AI multi-agent fac valuri – au început chiar să găzduiască evenimente în persoană! În episodul 11 al podcastului Agents Unleashed, @ThomasMaybrier împărtășește exemple de agenți AI care lucrează împreună pentru a produce rezultate semnificative. În acest episod: - Învățăminte din sistemul multi-agent "Research" al @AnthropicAI - Satul agenților: agenți AI care coordonează oamenii în lumea reală - Un tutorial pentru constructorii din @cryptomastery_ 🎧 Urmăriți aici pe X sau pentru toate celelalte platforme. 01:20 Explorarea designului multi-agent al Anthropic pentru cercetare 05:40 Agenți AI organizează un eveniment în persoană din @AiDigest_ 09:55 Întrebări etice legate de coordonarea în lumea reală 10:04 Tutorial: construiți un agent on-chain folosind instrumente din @coinbasedev, @graphprotocol și @vercel 11:08 AI la știri: 3 titluri pe care s-ar putea să le fi ratat

Criptomonedele sunt complexe. Agenții AI pot simplifica lucrurile. În episodul 12 al podcastului Agents Unleashed, creatorul @askginadotai @sidshekhar24 se alătură @ThomasMaybrier pentru a explora modul în care inteligența artificială agentică remodelează experiența utilizatorului cripto. În acest episod: - Arhitectura din spatele portofelului multi-agent Ask Gina - De ce scăderea costurilor modelului înseamnă un UX mai bun pentru toată lumea - Confidențialitate, autonomie și viitorul agenților AI mereu activi 🎧 Urmăriți aici pe X sau ascultați pe orice platformă: 01:20 – Introducere: Faceți cunoștință cu Sid Shekhar și povestea din spatele Ask Gina 02:42 – Crypto UX este stricat, poate AI să-l repare? 05:16 – De ce modelele lingvistice mari sunt în sfârșit utile pentru blockchain 07:47 – Proiectarea AI pentru utilizatori cu diferite niveluri de calificare 10:35 – Comercializarea modelului și provocarea constructorului 12:30 – În interiorul arhitecturii multi-agent a Ask Gina 14:29 – Compararea UX-ului tradițional cu UX-ul Ask Gina 17:06 – Zgomotul vizual al criptomonedelor: interfețe de slot machine 19:40 – Viitorul AI UX agentic 21:07 – Construirea către agenți mereu activi 22:35 – Confidențialitatea, securitatea și încrederea utilizatorilor în sistemele agentice 23:55 – Gânduri finale și apel pentru feedback

Crypto funcționează 24/7. La fel ar trebui să facă și agentul tău AI. În episodul 13 al podcastului Agents Unleashed, @ThomasMaybrier recapitulează cele mai importante momente din Agents Unleashed din Cannes, unde constructorii din @autonolas, @NEARFoundation și @gizatechxyz au împărțit agenți de ultimă oră ai inteligenței artificiale. În acest episod: - De ce ar trebui să dețineți agentul AI (nu să-l închiriați) - Agenți de tranzacționare care pot învinge piața - Personalizarea ca noul alfa 🎧 Urmăriți aici pe X sau ascultați pe orice platformă: 01:35 – Agenții AI deținuți ai lui Pearl și viziunea Olas cu @david_enim 03:07 – Mindshare Agent vs BTC returnează cu @whatismichael_ 05:52 – Optimus: Tranzacționare personalizată în Pearl cu @mikabeau 06:25 – ARMA: Agentul "paznic" al Gizei cu @renckorzay 09:39 – Gânduri finale și ce urmează pentru AI-ul agentic

Poate o inteligență artificială să "caute adevărul"? Ce înseamnă asta? În episodul 14 al podcastului Agents Unleashed, gazda @ThomasMaybrier sapă în: - Prejudecăți politice și dinamica puterii: Ce este în interiorul Grok 4? - Inteligența artificială medicală de la Microsoft care îi depășește pe medici - De ce protocoalele sunt cruciale pentru creșterea IA agentică 🎧 Urmărește aici pe X sau ascultă oriunde → 01:13 – Controversă în jurul lui Grok 4 03:49 – Iluzia inteligenței artificiale care caută adevărul 06:35 – MAI-DxO de la Microsoft în domeniul sănătății 09:27 – @TheoriqAI @RonBodkin de ce agenții AI au nevoie de protocoale 11:59 – Noul model Voxtral al lui Mistral, AWS intră în agenți, DOOM ca model de difuzie Inteligența artificială agentică devine din ce în ce mai inteligentă, mai riscantă și mai integrată în viața noastră. Acest episod analizează unde ne aflăm, încotro ne îndreptăm și ce compromisuri am putea face deja. Acest episod din Agents Unleashed este sponsorizat de @Sigil_Fund

Poate AI open source să depășească giganții închiși? În episodul 15 din Agents Unleashed, gazda @ThomasMaybrier descompune: - LLM suveran, neutru din punct de vedere al emisiilor de carbon al @EPFL_en - Le Chat de la @MistralAI primește o suită de funcții noi - Agentul Asimov al lui @reflection_ai promite cea mai bună codificare AI din clasă 🎧 Urmărește aici pe X sau ascultă oriunde → 01:19 – Inițiativa elvețiană AI și @ETH_en colaborare privind LLM multilingv și neutru din punct de vedere al emisiilor de carbon 05:15 – Testarea noilor funcții ale Le Chat de la Mistral + cum se compară cu alți asistenți de chat 08:35 – Asimov de la Reflection AI: înțelegerea codului agentic + memoria echipei 10:52 – Noile funcții ale agentului OpenAI + greșeala de auto-ștergere a lui Replit + exploit-uri de contract inteligent din orice LLM 11:53 – Gânduri finale + cum poți susține spectacolul Acest episod este sponsorizat de @Sigil_Fund

Ce poate face cu adevărat "Modul agent" al Chat GPT și ce secrete ar putea ascunde LLM-urile? În episodul 16 din Agents Unleashed, gazda @ThomasMaybrier descompune: - Noul mod agent al ChatGPT - Cum pot modelele să transmită prejudecăți ascunse în datele de antrenament - Bidhan Roy de la @BagelOpenAI despre transformarea ZK în mainstream Urmăriți aici pe X sau oriunde vă obțineți podcasturile. 00:00 – Prezentare generală a modului agent ChatGPT 02:10 – Demonstrație în modul agent 05:30 – Provocări UX și lecții de prompting 09:50 – Explicație a lucrării de învățare subliminală 13:16 – Bidhan Roy (Bagel AI) la Agents Unleashed la Cannes 16:20 – Recapitulare Acest episod este sponsorizat de @Sigil_Fund