Episodio 1: Riepilogo della notte del costruttore 00:00 Introduzione 01:51 @hosseeb sui veri agenti di intelligenza artificiale rispetto ai chatbot 03:12 Tassonomia a tre livelli degli agenti di intelligenza artificiale 05:08 Rate Rover: Riflettori puntati sull'agente DeFi autonomo 06:49 Il livello di pagamento @Nevermined_io per gli agenti di intelligenza artificiale 08:12 @combinderio agente per l'ottimizzazione HVAC 10:11 @8baller11 presenta la Validation Station: Provider RPC decentralizzato 11:51 Agenti di intelligenza artificiale scientifica da @BioProtocol 14:00 Prospettive future e anteprima del prossimo episodio

Episodio 2: IA di proprietà dell'utente: dove siamo, dove stiamo andando, con @david_enim 00:00 Introduzione all'episodio e guest @david_enim 01:46 Evoluzione dagli agenti di base ai sistemi alimentati da LLM 08:54 Confronto tra le funzionalità degli agenti Web2 e Web3 11:13 La missione di Olas e l'importanza della proprietà dell'agente 13:48 Comprendere l'economia degli agenti emergenti 17:42 Impatto della mercificazione dei modelli sullo sviluppo degli agenti 19:30 Specializzazione e interazione tra agenti di IA 21:00 Sfide alla privacy e soluzioni blockchain 24:00 Prospettive future per l'adozione degli agenti di intelligenza artificiale 25:24 Invito all'azione e osservazioni conclusive

Episodio 3: Un agente dell'intelligenza artificiale prenderà il tuo lavoro? 00:00 Introduzione 01:04 Documenti dell'agente AI di OpenAI, Anthropic e McKinsey 02:55 Annuncio del nuovo agente AI mobile di Baidu 03:14 Il comportamento servile di ChatGPT 05:02 L'importanza degli agenti di intelligenza artificiale di proprietà dell'utente 06:10 Previsioni future per l'intelligenza artificiale e l'automazione da @DaveShapi 08:23 Analisi dei posti di lavoro che potrebbero sopravvivere all'automazione 09:14 Previsioni della sequenza temporale per la sostituzione del lavoro 10:10 Il ruolo critico della proprietà degli agenti di intelligenza artificiale 11:50 Risorse e pensieri conclusivi

Episodio 4: Daresti a un agente AI la tua carta di credito? 00:00 Introduzione 01:16 La visione di Mark Zuckerberg per l'AGI 04:31 Dibattito tra intelligenza artificiale open source e closed source 05:40 I piani di Visa e Mastercard per i pagamenti AI 07:26 L'infrastruttura di pagamento HTTP di Coinbase @CoinbaseDev 08:05 Tendenze di adozione dell'intelligenza artificiale open source 09:39 Rilasci e sviluppi di nuovi modelli di intelligenza artificiale 10:37 Implicazioni per la proprietà e il controllo dell'IA 11:19 Considerazioni finali sull'impatto futuro dell'IA

Episodio 5: Lasceresti che un agente AI usi il tuo computer? 00:00 Introduzione 01:02 Panoramica delle dimostrazioni odierne degli agenti di intelligenza artificiale 01:53 @huggingface smolagents demo e spiegazione Open Computer 05:24 Problemi di privacy con gli agenti di intelligenza artificiale desktop 05:53 Integrazione degli agenti di Microsoft in Windows 06:56 Copilot Vision e le sfide dell'integrazione desktop 08:30 I progressi di Google con i modelli multimodali 09:30 Le capacità di analisi video di Gemini 10:01 Discussione sulla proprietà dei dati e l'approccio open source 10:59 Considerazioni conclusive e futuro dell'IA agentica

Episodio 6: Community Built AGI ft. @oleg_golev, PM tecnico presso @SentientAGI 00:00 Introduzione 01:39 Incontra Oleg Golev di Sentient 02:38 Perché esiste Sentient: decentralizzare l'IA 04:50 Incentivare i contributi della comunità 05:06 Come la comunità può costruire un'IA migliore 08:57 Rischi per la privacy dell'IA centralizzata 10:59 Raccolta dati e modifica dei termini di servizio 12:01 Perché gli agenti di intelligenza artificiale hanno bisogno di più modelli 16:11 Cosa rende unico il modello Dobby 19:43 I migliori casi d'uso per Dobby 21:01 Cosa c'è dopo 24:19 Considerazioni conclusive e cosa c'è in arrivo

In che modo l'intelligenza artificiale agentica sta cambiando il lavoro e la scienza Cosa hanno in comune Sam Altman, Dario Amodei e un'IA di ricerca completamente autonoma? Tutti puntano alla prossima frontiera dell'IA agentica. Questa settimana su Agents Unleashed: - Altman: l'intelligenza artificiale potrebbe presto affrontare i problemi più difficili della tua attività - Amodei: fino al 50% dei posti di lavoro entry-level potrebbe scomparire entro il 2030 - "Bagel" di ByteDance affronta GPT-4 in open source - @Zochi_AS: un documento di ricerca generato dall'intelligenza artificiale accettato a una conferenza accademica 🎧 Guarda qui o su altre piattaforme: 01:28 - La visione AI di nuova generazione di Altman 04:58 - L'avvertimento del mercato del lavoro di Amodei 07:55 - Modello Bagel di ByteDance 10:00 - L'agente Zochi di @IntologyAI 12:02 - Colpi rapidi: Meta, FDA e altro ancora

Dove sta funzionando realmente Web3 AI? Nell'episodio 9 del podcast Agents Unleashed, @ThomasMaybrier si siede con David Attermann, @atterX, Head of Web3 Investments presso @M31Capital per scoprirlo. In questo episodio: - Come le infrastrutture Web3 potenziano gli agenti AI - Cosa sbloccano le TEE per la privacy + fiducia - Perché il miglior agente AI è quello con cui interagisci poco …e altro ancora. Guarda lo spettacolo completo proprio qui su X, o su tutte le altre piattaforme qui: 00:00 Introduzione 02:00 Il background di David nell'infrastruttura Web2 e AI 02:45 Il suo passaggio dalla finanza tradizionale alla blockchain 03:30 I vantaggi che David ha visto in Web3 e come sono cambiati nel tempo 09:23 Perché gli agenti AI più utili devono essere autonomi 13:40 La progettazione degli incentivi come punto di forza di Web3 16:40 Dove David trova l'AI più utile 18:45 Potenziale promettente - dove l'AI non sta soddisfacendo le aspettative (ancora) 22:27 Come gli agenti AI potrebbero aiutarci con i nostri punti ciechi 25:00 Sul racconto "gli sviluppatori diventeranno obsoleti" 26:18 La visione dall'alto: La prospettiva di un investitore sull'AI 20:10 Cosa Web2 non capisce ancora su Web3 AI 32:55 Insieme più forti: un appello all'azione per i team di AI e Web3

Cosa rende un agente AI veramente autonomo? Nell'episodio 10 del podcast Agents Unleashed, @ThomasMaybrier parla con @TrentMc0, co-fondatore di @oceanprotocol e dell'Artificial Superintelligence Alliance, per esplorare cosa significa sovranità per l'AI e perché la blockchain è essenziale per una vera autonomia. In questo episodio: - Cosa rende un agente AI - L'evoluzione di Ocean Protocol - "Bitcoin come forma di vita" e il futuro del coordinamento AI - L'imminente onda di AGI, ASI e interfacce cervello-computer Guarda qui su X, o su tutte le altre piattaforme. 01:33 Il background di Trent 06:13 Nascita di Ocean Protocol 11:27 L'impatto reale dell'AI 17:22 Cos'è un agente sovrano? 26:13 Blockchain x autonomia degli agenti 36:27 Interfacce cervello-computer 47:41 Sovranità nell'era dell'AGI 52:40 Pensieri finali

I sistemi di intelligenza artificiale multi-agente stanno facendo scalpore: hanno persino iniziato a ospitare eventi di persona! Nell'episodio 11 del podcast Agents Unleashed, @ThomasMaybrier condivide esempi di agenti IA che lavorano insieme per produrre risultati significativi. In questo episodio: - Insegnamenti dal sistema multi-agente "Research" di @AnthropicAI - Agent Village: agenti IA che coordinano gli esseri umani nel mondo reale - Un tutorial per i costruttori di @cryptomastery_ 🎧 Guarda qui su X o per tutte le altre piattaforme. 01:20 Esplorare il design multi-agente di Anthropic per la ricerca 05:40 Agenti AI che organizzano un evento di persona da @AiDigest_ 09:55 Domande etiche sul coordinamento nel mondo reale 10:04 Tutorial: crea un agente on-chain utilizzando gli strumenti di @coinbasedev, @graphprotocol e @vercel 11:08 L'intelligenza artificiale nelle notizie: 3 titoli che potresti esserti perso

Le criptovalute sono complesse. Gli agenti di intelligenza artificiale possono renderlo semplice. Nell'episodio 12 del podcast Agents Unleashed, @askginadotai creatore @sidshekhar24 si unisce a @ThomasMaybrier per esplorare come l'intelligenza artificiale agentica stia rimodellando l'esperienza degli utenti crypto. In questo episodio: - L'architettura dietro il portafoglio multi-agente di Ask Gina - Perché il calo dei costi dei modelli significa una migliore UX per tutti - Privacy, autonomia e il futuro degli agenti di intelligenza artificiale sempre attivi 🎧 Guarda qui su X, o ascolta su qualsiasi piattaforma: 01:20 – Introduzione: Incontra Sid Shekhar e la storia dietro Chiedi a Gina 02:42 - La Crypto UX è rotta, l'intelligenza artificiale può risolverla? 05:16 - Perché i modelli linguistici di grandi dimensioni sono finalmente utili per la blockchain 07:47 - Progettazione di intelligenza artificiale per utenti con diversi livelli di competenza 10:35 – La commoditizzazione del modello e la sfida del costruttore 12:30 – All'interno dell'architettura multi-agente di Ask Gina 14:29 - Confronto tra UX tradizionale e UX di Ask Gina 17:06 – Il rumore visivo delle criptovalute: le interfacce delle slot machine 19:40 - Il futuro dell'esperienza utente dell'intelligenza artificiale agentica 21:07 - Verso agenti sempre attivi 22:35 - Privacy, sicurezza e fiducia degli utenti nei sistemi agentici 23:55 – Considerazioni finali e richiesta di feedback

Le criptovalute funzionano 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Così dovrebbe fare il tuo agente di intelligenza artificiale. Nell'episodio 13 del podcast Agents Unleashed, @ThomasMaybrier riassume i momenti salienti di Agents Unleashed a Cannes, in cui i costruttori di @autonolas, @NEARFoundation e @gizatechxyz hanno condiviso agenti all'avanguardia dell'intelligenza artificiale. In questo episodio: - Perché dovresti possedere il tuo agente AI (non noleggiarlo) - Agenti di trading in grado di battere il mercato - La personalizzazione come nuova alpha 🎧 Guarda qui su X, o ascolta su qualsiasi piattaforma: 01:35 – Gli agenti IA di Pearl e la visione di Olas con @david_enim 03:07 – Mindshare Agent vs BTC restituisce con @whatismichael_ 05:52 - Optimus: Trading personalizzato in Pearl con @mikabeau 06:25 – ARMA: L'agente "guardiano" di Giza con @renckorzay 09:39 - Considerazioni finali e prospettive per l'IA agentica

Un'IA può essere "alla ricerca della verità"? Cosa significa? Nell'episodio 14 del podcast Agents Unleashed, il conduttore @ThomasMaybrier approfondisce: - Pregiudizi politici e dinamiche di potere: cosa c'è dentro Grok 4? - L'intelligenza artificiale medica di Microsoft che supera i medici - Perché i protocolli sono cruciali per la crescita dell'IA agentica 🎧 Guarda qui su X o ascolta ovunque → 01:13 - Controversia intorno a Grok 4 03:49 - L'illusione dell'intelligenza artificiale che cerca la verità 06:35 - MAI-DxO di Microsoft nel settore sanitario 09:27 - @TheoriqAI @RonBodkin sul motivo per cui gli agenti di intelligenza artificiale hanno bisogno di protocolli 11:59 - Il nuovo modello Voxtral di Mistral, AWS entra in gioco con gli agenti, DOOM come modello di diffusione L'intelligenza artificiale agentica sta diventando sempre più intelligente, rischiosa e integrata nelle nostre vite. Questo episodio esamina a che punto siamo, dove stiamo andando e quali compromessi potremmo già fare. Questo episodio di Agents Unleashed è sponsorizzato da @Sigil_Fund

L'IA open source può superare i giganti chiusi? Nell'episodio 15 di Agents Unleashed, il conduttore @ThomasMaybrier spiega: - LLM sovrano e a zero emissioni di carbonio di @EPFL_en - Le Chat di @MistralAI ottiene una suite di nuove funzionalità - L'agente Asimov di @reflection_ai promette la migliore codifica AI della categoria 🎧 Guarda qui su X o ascolta ovunque → 01:19 - Swiss AI Initiative e @ETH_en collaborano su un LLM multilingue a zero emissioni di carbonio 05:15 - Test delle nuove funzionalità di Le Chat di Mistral + come si confronta con altri assistenti di chat 08:35 – Asimov di Reflection AI: comprensione del codice agentico + memoria di squadra 10:52 - Le nuove funzionalità dell'agente di OpenAI + l'errore di auto-cancellazione di Replit + exploit di smart contract da qualsiasi LLM 11:53 - Considerazioni finali + come puoi sostenere lo spettacolo Questo episodio è sponsorizzato da @Sigil_Fund

Cosa può davvero fare la "Modalità Agente" di Chat GPT e quali segreti potrebbero nascondere i LLM? Nell'Episodio 16 di Agents Unleashed, l'ospite @ThomasMaybrier analizza: - La nuova Modalità Agente di ChatGPT - Come i modelli possono trasmettere bias nascosti nei dati di addestramento - @BagelOpenAI’s Bidhan Roy su come rendere mainstream lo ZK Guarda qui su X o ovunque tu ascolti i tuoi podcast. 00:00 – Introduzione e panoramica sulla Modalità Agente di ChatGPT 02:10 – Dimostrazione della Modalità Agente 05:30 – Sfide UX e lezioni di prompting 09:50 – Spiegazione del documento sulla Subliminal Learning 13:16 – Bidhan Roy (Bagel AI) a Agents Unleashed a Cannes 16:20 – Riepilogo Questo episodio è sponsorizzato da @Sigil_Fund