Episodio 1: Resumen de la Noche del Constructor 00:00 Introducción 01:51 @hosseeb sobre los verdaderos agentes de IA frente a los chatbots 03:12 Taxonomía de tres niveles de agentes de IA 05:08 Rate Rover: Agente DeFi autónomo destacado 06:49 La capa de pago @Nevermined_io para los agentes de IA 08:12 @combinderio agente para la optimización de HVAC 10:11 @8baller11 presenta la Estación de Validación: Proveedor de RPC descentralizado 11:51 Agentes científicos de IA de @BioProtocol 14:00 Perspectivas futuras y avance del próximo episodio

Episodio 2: IA propiedad del usuario: dónde estamos, hacia dónde vamos, con @david_enim 00:00 Introducción al episodio y @david_enim invitado 01:46 Evolución de agentes básicos a sistemas impulsados por LLM 08:54 Comparación de las capacidades de los agentes Web2 y Web3 11:13 Olas misión e importancia de la propiedad de los agentes 13:48 Entendiendo la economía de agentes emergentes 17:42 Impacto de la mercantilización del modelo en el desarrollo de agentes 19:30 Especialización e interacción entre agentes de IA 21:00 Desafíos de privacidad y soluciones blockchain 24:00 Perspectivas futuras para la adopción de agentes de IA 25:24 Llamada a la acción y palabras finales

Episodio 3: ¿Un agente de IA tomará tu trabajo? 00:00 Introducción 01:04 Documentos de agentes de IA de OpenAI, Anthropic y McKinsey 02:55 Anuncio del nuevo agente de IA móvil de Baidu 03:14 El comportamiento adulador de ChatGPT 05:02 La importancia de los agentes de IA propiedad del usuario 06:10 Predicciones futuras para la IA y la automatización desde @DaveShapi 08:23 Análisis de los empleos que probablemente sobrevivirán a la automatización 09:14 Predicciones de cronología para el reemplazo de mano de obra 10:10 El papel fundamental de la propiedad de los agentes de IA 11:50 Recursos y reflexiones finales

Episodio 4: ¿Le darías tu tarjeta de crédito a un agente de IA? 00:00 Introducción 01:16 La visión de Mark Zuckerberg para AGI 04:31 Debate entre la IA de código abierto y la de código cerrado 05:40 Los planes de Visa y Mastercard para los pagos con IA 07:26 La infraestructura de pago HTTP de Coinbase @CoinbaseDev 08:05 Tendencias de adopción de IA de código abierto 09:39 Lanzamientos y desarrollos de nuevos modelos de IA 10:37 Implicaciones para la propiedad y el control de la IA 11:19 Reflexiones finales sobre el impacto futuro de la IA

Episodio 5: ¿Dejarías que un agente de IA usara tu computadora? 00:00 Introducción 01:02 Resumen de las demostraciones de agentes de IA de hoy 01:53 Demostración de smolagents de @huggingface y explicación de Open Computer 05:24 Problemas de privacidad con los agentes de IA de escritorio 05:53 Integración de agentes de Microsoft en Windows 06:56 Copilot Vision y desafíos de integración de escritorio 08:30 Los avances de Google con los modelos multimodales 09:30 Capacidades de análisis de video de Gemini 10:01 Discusión sobre la propiedad de los datos y el enfoque de código abierto 10:59 Reflexiones finales y futuro de la IA agentica

Episodio 6: Construido por la comunidad AGI ft. @oleg_golev, PM técnico en @SentientAGI 00:00 Introducción 01:39 Conoce a Oleg Golev de Sentient 02:38 Por qué existe Sentient: descentralizar la IA 04:50 Incentivar las contribuciones de la comunidad 05:06 Cómo la comunidad puede construir una mejor IA 08:57 Riesgos de privacidad de la IA centralizada 10:59 Recopilación de datos y cambio de términos de servicio 12:01 Por qué los agentes de IA necesitan múltiples modelos 16:11 Lo que hace que el modelo Dobby sea único 19:43 Mejores casos de uso para Dobby 21:01 ¿Qué sigue? 24:19 Reflexiones finales y lo que viene

Cómo la IA agentica está cambiando el trabajo y la ciencia ¿Qué tienen en común Sam Altman, Dario Amodei y una IA de investigación totalmente autónoma? Todos ellos apuntan a la(s) próxima(s) frontera(s) de la IA agentica. Esta semana en Agents Unleashed: - Altman: La IA pronto podría encargarse de los problemas más difíciles de su negocio - Amodei: hasta el 50% de los empleos de nivel inicial podrían desaparecer para 2030 - "Bagel" de ByteDance se enfrenta a GPT-4 en código abierto - @Zochi_AS: un trabajo de investigación generado por IA aceptado en una conferencia académica 🎧 Míralo aquí o en otra plataforma: 01:28 - La visión de la IA de próxima generación de Altman 04:58 - Advertencia de Amodei sobre el mercado laboral 07:55 - Modelo Bagel de ByteDance 10:00 - Agente Zochi de @IntologyAI 12:02 - Éxitos rápidos: Meta, FDA y más

¿Dónde está funcionando realmente la IA Web3? En el episodio 9 del podcast Agents Unleashed, @ThomasMaybrier se sienta con David Attermann, @atterX_ jefe de inversiones en Web3 de @M31Capital para averiguarlo. En este episodio: - Cómo los raíles de la Web3 potencian a los agentes de IA - Lo que desbloquean los TEE para la privacidad + la confianza - Por qué el mejor agente de IA es aquel con el que apenas interactúas … y más. Mira el programa completo aquí mismo en X, o en todas las demás plataformas aquí: 00:00 Introducción 02:00 La experiencia de David en infraestructura Web2 e IA 02:45 Su paso de las finanzas tradicionales a la cadena de bloques 03:30 Las ventajas que David vio en la Web3 y cómo han cambiado con el tiempo 09:23 Por qué los agentes de IA más útiles deben ser autónomos 13:40 El diseño de incentivos como punto fuerte de la Web3 16:40 Dónde David considera que la IA es más útil 18:45 Potencial prometedor: donde la IA no cumple con las expectativas (todavía) 22:27 Cómo los agentes de IA podrían ayudarnos con nuestros puntos ciegos 25:00 Sobre la narrativa de que "los desarrolladores se volverán obsoletos" 26:18 La vista de 30k pies: la perspectiva de un inversor sobre la IA 20:10 Lo que la Web2 todavía no entiende de la IA de la Web3 32:55 Juntos somos más fuertes: una llamada a la acción para los equipos de IA y Web3

¿Qué hace que un agente de IA sea realmente autónomo? En el episodio 10 del podcast Agents Unleashed, @ThomasMaybrier habla con @TrentMc0 cofundador de @oceanprotocol y la Alianza de Superinteligencia Artificial para explorar qué significa la soberanía para la IA y por qué blockchain es esencial para una verdadera autonomía. En este episodio: - ¿Qué hace que un agente de IA sea un agente de IA? - La evolución del Protocolo Oceánico - "Bitcoin como forma de vida" y el futuro de la coordinación de la IA - La próxima ola de AGI, ASI e interfaces cerebro-computadora Míralo aquí en X, o para todas las demás plataformas. 01:33 Antecedentes de Trent 06:13 Nacimiento de Ocean Protocol 11:27 El impacto de la IA en el mundo real 17:22 ¿Qué es un agente soberano? 26:13 Blockchain x autonomía del agente 36:27 Interfaces cerebro-ordenador 47:41 La soberanía en la era de la AGI 52:40 Reflexiones finales

Los sistemas de IA multiagente están causando sensación, ¡incluso han empezado a organizar eventos presenciales! En el episodio 11 del podcast Agents Unleashed, @ThomasMaybrier comparte ejemplos de agentes de IA que trabajan juntos para producir resultados significativos. En este episodio: - Aprendizajes del sistema multiagente "Research" de @AnthropicAI - Agent Village: agentes de IA que coordinan a los humanos en el mundo real - Un tutorial para constructores de @cryptomastery_ 🎧 Míralo aquí en X, o para todas las demás plataformas. 01:20 Explorando el diseño multiagente de Anthropic para la investigación 05:40 Agentes de IA organizando un evento presencial desde @AiDigest_ 09:55 Cuestiones éticas en torno a la coordinación en el mundo real 10:04 Tutorial: cree un agente en cadena utilizando herramientas de @coinbasedev, @graphprotocol y @vercel 11:08 La IA en las noticias: 3 titulares que podrías haberte perdido

Las criptomonedas son complejas. Los agentes de IA pueden simplificarlo. En el episodio 12 del podcast Agents Unleashed, @askginadotai creador @sidshekhar24 se une a @ThomasMaybrier para explorar cómo la IA agencial está remodelando la experiencia del usuario de criptomonedas. En este episodio: - La arquitectura detrás de la billetera multiagente de Ask Gina - Por qué la caída de los costes de los modelos significa una mejor experiencia de usuario para todos - Privacidad, autonomía y el futuro de los agentes de IA siempre activos 🎧 Míralo aquí en X, o escúchalo en cualquier plataforma: 01:20 - Introducción: Conoce a Sid Shekhar y la historia detrás de Ask Gina 02:42 - Crypto UX está roto, ¿puede la IA solucionarlo? 05:16 - Por qué los grandes modelos de lenguaje son finalmente útiles para blockchain 07:47 - Diseño de IA para usuarios con diferentes niveles de habilidad 10:35 – Mercantilización del modelo y el desafío del constructor 12:30 - Dentro de la arquitectura multiagente de Ask Gina 14:29 - Comparación de la experiencia de usuario tradicional con la experiencia de usuario de Ask Gina 17:06 - El ruido visual de las criptomonedas: interfaces de máquinas tragamonedas 19:40 – El futuro de la UX de IA agencial 21:07 - Construyendo hacia agentes siempre activos 22:35 - Privacidad, seguridad y confianza del usuario en sistemas agentic 23:55 – Reflexiones finales y llamada de comentarios

Crypto funciona 24/7. También debería hacerlo su agente de IA. En el episodio 13 del podcast Agents Unleashed, @ThomasMaybrier resume los aspectos más destacados de Agents Unleashed en Cannes, donde los constructores de @autonolas, @NEARFoundation y @gizatechxyz compartieron agentes a la vanguardia de la IA. En este episodio: - Por qué deberías ser dueño de tu agente de IA (no alquilarlo) - Agentes comerciales que pueden vencer al mercado - Personalización como el nuevo alfa 🎧 Míralo aquí en X, o escúchalo en cualquier plataforma: 01:35 - Los agentes de IA de Pearl y la visión de Olas con @david_enim 03:07 - Mindshare Agent vs BTC regresa con @whatismichael_ 05:52 - Optimus: Comercio personalizado en Pearl con @mikabeau 06:25 - ARMA: El agente "alcaide" de Giza con @renckorzay 09:39 - Reflexiones finales y qué sigue para la IA agencial

¿Puede una IA ser "buscadora de la verdad"? ¿Qué significa eso? En el episodio 14 del podcast Agents Unleashed, el presentador @ThomasMaybrier profundiza en: - Sesgo político y dinámica de poder: ¿Qué hay dentro de Grok 4? - La IA médica de Microsoft que supera a los médicos - Por qué los protocolos son cruciales para el crecimiento de la IA agencial 🎧 Míralo aquí en X o escúchalo en cualquier lugar → 01:13 - Controversia en torno a Grok 4 03:49 - La ilusión de la IA que busca la verdad 06:35 - MAI-DxO de Microsoft en el cuidado de la salud 09:27 - @TheoriqAI @RonBodkin sobre por qué los agentes de IA necesitan protocolos 11:59 - El nuevo modelo Voxtral de Mistral, AWS entra en agentes, DOOM como modelo de difusión La IA agencial se está volviendo más inteligente, más arriesgada y más integrada en nuestras vidas. Este episodio analiza dónde estamos, hacia dónde vamos y qué compensaciones podríamos estar haciendo. Este episodio de Agents Unleashed está patrocinado por @Sigil_Fund

¿Puede la IA de código abierto superar a los gigantes cerrados? En el episodio 15 de Agents Unleashed, el presentador @ThomasMaybrier desglosa: - LLM soberano y neutro en carbono de @EPFL_en - Le Chat de @MistralAI obtiene un conjunto de nuevas funciones - El agente Asimov de @reflection_ai promete la mejor codificación de IA de su clase 🎧 Míralo aquí en X o escúchalo en cualquier lugar → 01:19 – La Iniciativa Suiza de IA y @ETH_en colaboran en un LLM multilingüe y neutro en carbono 05:15 - Prueba de las nuevas funciones de Le Chat de Mistral + cómo se compara con otros asistentes de chat 08:35 - Asimov de Reflection AI: comprensión de código agéntico + memoria de equipo 10:52 - Nuevas funciones de agente de OpenAI + error de autoeliminación de Replit + exploits de contratos inteligentes de cualquier LLM 11:53 - Reflexiones finales + cómo puedes apoyar el espectáculo Este episodio está patrocinado por @Sigil_Fund

¿Qué puede hacer realmente el "Modo Agente" de Chat GPT y qué secretos podrían estar ocultando los LLM? En el Episodio 16 de Agents Unleashed, el anfitrión @ThomasMaybrier desglosa: - El nuevo Modo Agente de ChatGPT - Cómo los modelos pueden transmitir sesgos ocultos en los datos de entrenamiento - @BagelOpenAI’s Bidhan Roy sobre cómo hacer que ZK sea mainstream Mira aquí en X o en cualquier lugar donde escuches tus podcasts. 00:00 – Introducción y visión general del Modo Agente de ChatGPT 02:10 – Demostración del Modo Agente 05:30 – Desafíos de UX y lecciones de prompting 09:50 – Explicación del artículo sobre Aprendizaje Subliminal 13:16 – Bidhan Roy (Bagel AI) en Agents Unleashed en Cannes 16:20 – Resumen Este episodio es patrocinado por @Sigil_Fund