Folge 1: Zusammenfassung der Bauherrennacht 00:00 Einführung 01:51 @hosseeb über echte KI-Agenten vs. Chatbots 03:12 Dreistufige Taxonomie von KI-Agenten 05:08 Rate Rover: Autonomer DeFi-Agent im Rampenlicht 06:49 Die @Nevermined_io Zahlungsschicht für KI-Agenten 08:12 @combinderio Agent für die HLK-Optimierung 10:11 @8baller11 stellt die Validation Station vor: Dezentraler RPC-Anbieter 11:51 Wissenschaftliche KI-Agenten aus @BioProtocol 14:00 Uhr Ausblick auf die Zukunft und Vorschau auf die nächste Folge

Episode 2: User-Owned AI: Where We're At, Where We're Going, featuring @david_enim 00:00 Einführung in die Episode und Gast-@david_enim 01:46 Entwicklung von Basis-Wirkstoffen zu LLM-basierten Systemen 08:54 Vergleich der Funktionen von Web2- und Web3-Agenten 11:13 Olas Mission und die Bedeutung des Agentenbesitzes 13:48 Die aufstrebende Agentenwirtschaft verstehen 17:42 Auswirkungen der Modellkommodifizierung auf die Agentenentwicklung 19:30 Spezialisierung und Interaktion zwischen KI-Agenten 21:00 Datenschutzherausforderungen und Blockchain-Lösungen 24:00 Zukunftsaussichten für die Einführung von KI-Agenten 25:24 Aufruf zum Handeln und Schlussbemerkungen

Episode 3: Wird ein KI-Agent Ihren Job übernehmen? 00:00 Einführung 01:04 KI-Agent-Dokumente von OpenAI, Anthropic und McKinsey 02:55 Ankündigung des neuen mobilen KI-Agenten von Baidu 03:14 Das kriecherische Verhalten von ChatGPT 05:02 Die Bedeutung von benutzereigenen KI-Agenten 06:10 Zukunftsprognosen für KI und Automatisierung von @DaveShapi 08:23 Analyse der Arbeitsplätze, die die Automatisierung wahrscheinlich überleben werden 09:14 Zeitplanprognosen für den Ersatz von Arbeitskräften 10:10 Die entscheidende Rolle des Besitzes von KI-Agenten 11:50 Ressourcen und abschließende Gedanken

Episode 4: Würden Sie einem KI-Agenten Ihre Kreditkarte geben? 00:00 Einführung 01:16 Mark Zuckerbergs Vision für AGI 04:31 Open Source vs. Closed Source KI-Debatte 05:40 Die Pläne von Visa und Mastercard für KI-Zahlungen 07:26 Die HTTP-Zahlungsinfrastruktur von Coinbase @CoinbaseDev 08:05 Trends bei der Einführung von Open-Source-KI 09:39 Neue KI-Modell-Releases und Entwicklungen 10:37 Auswirkungen auf das Eigentum und die Kontrolle von KI 11:19 Abschließende Gedanken zu den zukünftigen Auswirkungen von KI

Episode 5: Würden Sie einen KI-Agenten Ihren Computer benutzen lassen? 00:00 Einführung 01:02 Überblick über die heutigen KI-Agenten-Demonstrationen 01:53 @huggingface's smolagents Demo und Open Computer Erklärung 05:24 Datenschutzbedenken bei Desktop-KI-Agenten 05:53 Microsofts Integration von Agenten in Windows 06:56 Copilot Vision und Desktop-Integration Herausforderungen 08:30 Googles Fortschritte mit multimodalen Modellen 09:30 Die Videoanalysefunktionen von Gemini 10:01 Diskussion über Dateneigentum und Open-Source-Ansatz 10:59 Abschließende Gedanken und Zukunft der agentischen KI

Episode 6: Community Built AGI ft. @oleg_golev, Technischer PM bei @SentientAGI 00:00 Einführung 01:39 Triff Oleg Golev von Sentient 02:38 Warum es Sentient gibt: Dezentralisierung von KI 04:50 Anreize für Community-Beiträge 05:06 Wie die Community eine bessere KI aufbauen kann 08:57 Datenschutzrisiken durch zentralisierte KI 10:59 Datenerfassung und Änderung der Nutzungsbedingungen 12:01 Warum KI-Agenten mehrere Modelle benötigen 16:11 Was das Modell Dobby einzigartig macht 19:43 Beste Anwendungsfälle für Dobby 21:01 Was kommt als nächstes? 24:19 Abschließende Gedanken & was kommt

Wie agentische KI Arbeit und Wissenschaft verändert Was haben Sam Altman, Dario Amodei und eine vollständig autonome Forschungs-KI gemeinsam? Sie alle weisen auf die nächste(n) Grenze(n) in der agentischen KI hin. Diese Woche bei Agents Unleashed: - Altman: KI könnte bald die schwierigsten Probleme Ihres Geschäfts lösen - Amodei: Bis zu 50 % der Einstiegsjobs könnten bis 2030 verschwinden - ByteDances "Bagel" nimmt sich GPT-4 in Open Source an - @Zochi_AS: eine KI-generierte Forschungsarbeit, die zu einer akademischen Konferenz angenommen wurde 🎧 Sehen Sie hier oder auf einer anderen Plattform: 01:28 - Altmans KI-Vision der nächsten Generation 04:58 - Amodeis Warnung vor dem Arbeitsmarkt 07:55 Uhr - Das Bagel-Modell von ByteDance 10:00 Uhr - @IntologyAI's Zochi Agent 12:02 - Schnelle Treffer: Meta, FDA und mehr

Wo funktioniert Web3 AI tatsächlich? In Episode 9 des Agents Unleashed-Podcasts spricht @ThomasMaybrier mit David Attermann, @atterX_, Leiter der Web3-Investitionen bei @M31Capital, um das herauszufinden. In dieser Episode: - Wie Web3-Infrastrukturen AI-Agenten ankurbeln - Was TEEs für Privatsphäre + Vertrauen freischalten - Warum der beste AI-Agent der ist, mit dem man kaum interagiert …und mehr. Sehen Sie die gesamte Show hier auf X oder auf allen anderen Plattformen hier: 00:00 Einführung 02:00 Davids Hintergrund in der Web2-Infrastruktur und AI 02:45 Sein Wechsel von der traditionellen Finanzwelt zur Blockchain 03:30 Die Vorteile, die David in Web3 sah und wie sie sich im Laufe der Zeit verändert haben 09:23 Warum die nützlichsten AI-Agenten autonom sein müssen 13:40 Anreizgestaltung als Stärke von Web3 16:40 Wo David AI am nützlichsten findet 18:45 Vielversprechendes Potenzial - wo AI (noch) nicht den Erwartungen entspricht 22:27 Wie AI-Agenten uns bei unseren blinden Flecken helfen könnten 25:00 Zur Erzählung "Entwickler werden obsolet" 26:18 Der Blick aus 30.000 Fuß: Die Perspektive eines Investors auf AI 20:10 Was Web2 über Web3 AI immer noch nicht versteht 32:55 Gemeinsam stärker: ein Aufruf zum Handeln für AI- und Web3-Teams

Was macht einen KI-Agenten wirklich autonom? In Episode 10 des Podcasts Agents Unleashed spricht @ThomasMaybrier mit @TrentMc0, Mitbegründer von @oceanprotocol und der Artificial Superintelligence Alliance, um zu erkunden, was Souveränität für KI bedeutet und warum Blockchain für wahre Autonomie unerlässlich ist. In dieser Episode: - Was macht einen KI-Agenten? - Die Entwicklung des Ocean Protocol - „Bitcoin als Lebensform“ und die Zukunft der KI-Koordination - Die bevorstehende Welle von AGI, ASI und Gehirn-Computer-Schnittstellen Hier auf X ansehen oder auf allen anderen Plattformen. 01:33 Trents Hintergrund 06:13 Geburt des Ocean Protocol 11:27 Die Auswirkungen von KI in der realen Welt 17:22 Was ist ein souveräner Agent? 26:13 Blockchain x Agentenautonomie 36:27 Gehirn-Computer-Schnittstellen 47:41 Souveränität im Zeitalter von AGI 52:40 Abschließende Gedanken

Multi-Agenten-KI-Systeme schlagen Wellen – sie haben sogar damit begonnen, persönliche Veranstaltungen zu veranstalten! In Folge 11 des Podcasts "Agents Unleashed" teilt @ThomasMaybrier Beispiele von KI-Agenten, die zusammenarbeiten, um aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen. In dieser Folge: - Learnings aus dem Multi-Agenten-System "Research" von @AnthropicAI - Agent Village: KI-Agenten, die Menschen in der realen Welt koordinieren - Ein Tutorial für Bauherren aus @cryptomastery_ 🎧 Schauen Sie hier auf X oder für alle anderen Plattformen. 01:20 Erkundung des Multi-Agenten-Designs von Anthropic für die Forschung 05:40 KI-Agenten organisieren eine persönliche Veranstaltung von @AiDigest_ 09:55 Ethische Fragen rund um die Koordination in der realen Welt 10:04 Tutorial: Erstellen eines On-Chain-Agenten mit Tools von @coinbasedev, @graphprotocol und @vercel 11:08 KI in den Nachrichten: 3 Schlagzeilen, die Sie vielleicht verpasst haben

Krypto ist komplex. KI-Agenten können es Ihnen leicht machen. In Folge 12 des Podcasts "Agents Unleashed" erkundet @askginadotai Schöpfer @sidshekhar24 mit @ThomasMaybrier, wie agentische KI das Krypto-Nutzererlebnis verändert. In dieser Folge: - Die Architektur hinter der Multi-Agenten-Wallet von Ask Gina - Warum sinkende Modellkosten eine bessere UX für alle bedeuten - Datenschutz, Autonomie und die Zukunft von Always-On-KI-Agenten 🎧 Schauen Sie hier auf X oder hören Sie auf einer beliebigen Plattform: 01:20 – Intro: Lernen Sie Sid Shekhar kennen und die Geschichte hinter Ask Gina 02:42 - Crypto UX ist kaputt, kann KI das Problem beheben? 05:16 – Warum große Sprachmodelle endlich für Blockchain nützlich sind 07:47 - Entwerfen von KI für Benutzer mit unterschiedlichen Qualifikationsstufen 10:35 – Modellkommodifizierung und die Herausforderung des Bauherrn 12:30 Uhr – Einblick in die Multi-Agenten-Architektur von Ask Gina 14:29 - Vergleich von traditioneller UX mit Ask Ginas UX 17:06 – Das visuelle Rauschen von Krypto: Schnittstellen zu Spielautomaten 19:40 Uhr – Zukunft der agentischen KI-UX 21:07 – Aufbau hin zu Always-On-Agenten 22:35 – Datenschutz, Sicherheit und Benutzervertrauen in agentische Systeme 23:55 – Abschließende Gedanken & Aufruf zum Feedback

Crypto läuft 24/7. Das sollte auch Ihr KI-Agent tun. In Folge 13 des Podcasts "Agents Unleashed" fasst @ThomasMaybrier die Highlights von Agents Unleashed in Cannes zusammen, bei der Entwickler aus @autonolas, @NEARFoundation und @gizatechxyz Agenten an der Spitze der KI zusammengearbeitet haben. In dieser Folge: - Warum Sie Ihren KI-Agenten besitzen (und nicht mieten) sollten - Handelsagenten, die den Markt schlagen können - Personalisierung als neues Alpha 🎧 Schauen Sie hier auf X oder hören Sie auf einer beliebigen Plattform: 01:35 - Pearls eigene KI-Agenten und die Olas-Vision mit @david_enim 03:07 - Mindshare Agent vs. BTC kehrt mit @whatismichael_ zurück 05:52 - Optimus: Personalisierter Handel in Pearl mit @mikabeau 06:25 – ARMA: Gizas "Wächter"-Agent mit @renckorzay 09:39 - Abschließende Gedanken und was kommt als nächstes für agentische KI

Kann eine KI "wahrheitssuchend" sein? Was bedeutet das überhaupt? In Folge 14 des Podcasts "Agents Unleashed" geht Moderator @ThomasMaybrier auf Folgendes ein: - Politische Voreingenommenheit und Machtdynamiken: Was steckt in Grok 4? - Microsofts medizinische KI, die Ärzte übertrifft - Warum Protokolle für das Wachstum von agentischer KI entscheidend sind 🎧 Schauen Sie hier auf X oder hören Sie es überall → 01:13 - Kontroverse um Grok 4 03:49 – Die Illusion einer wahrheitssuchenden KI 06:35 – Microsofts MAI-DxO im Gesundheitswesen 09:27 - @TheoriqAI @RonBodkin, warum KI-Agenten Protokolle benötigen 11:59 – Das neue Voxtral-Modell von Mistral, AWS geht auf Agenten ein, DOOM als Diffusionsmodell Agentische KI wird immer intelligenter, riskanter und immer stärker in unser Leben integriert. In dieser Folge geht es darum, wo wir stehen, wohin wir gehen und welche Kompromisse wir möglicherweise bereits eingehen. Diese Episode von Agents Unleashed wird gesponsert von @Sigil_Fund

Kann Open-Source-KI die geschlossenen Giganten überholen? In Episode 15 von Agents Unleashed erklärt Moderator @ThomasMaybrier Folgendes: - Das souveräne, kohlenstoffneutrale LLM von @EPFL_en - Le Chat von @MistralAI erhält eine Reihe neuer Funktionen - Der Asimov-Agent von @reflection_ai verspricht erstklassige KI-Codierung 🎧 Schauen Sie hier auf X oder hören Sie es überall → 01:19 – Swiss AI Initiative und @ETH_en Zusammenarbeit bei klimaneutralem, mehrsprachigem LLM 05:15 - Testen der neuen Funktionen von Le Chat von Mistral + wie es im Vergleich zu anderen Chat-Assistenten abschneidet 08:35 – Asimov von Reflection AI: agentisches Codeverständnis + Teamgedächtnis 10:52 – Die neuen Agentenfunktionen von OpenAI + der selbstlöschende Fehler von Replit + Smart-Contract-Exploits von jedem LLM 11:53 - Abschließende Gedanken + wie Sie die Show unterstützen können Diese Folge wird gesponsert von @Sigil_Fund

Was kann der "Agentenmodus" von Chat GPT wirklich tun, und welche Geheimnisse könnten LLMs verbergen? In Episode 16 von Agents Unleashed erklärt Moderator @ThomasMaybrier: - den neuen Agentenmodus von ChatGPT - wie Modelle Vorurteile, die in den Trainingsdaten verborgen sind, übertragen können - @BagelOpenAI’s Bidhan Roy über die Verbreitung von ZK Schau hier auf X oder überall dort, wo du deine Podcasts bekommst. 00:00 – Einführung & Überblick über den ChatGPT-Agentenmodus 02:10 – Agentenmodus-Demo 05:30 – UX-Herausforderungen & Lektionen zum Prompting 09:50 – Erklärung des Subliminal Learning-Papiers 13:16 – Bidhan Roy (Bagel AI) bei Agents Unleashed in Cannes 16:20 – Rückblick Diese Episode wird gesponsert von @Sigil_Fund