エピソード1:ビルダーズナイトのまとめ 00:00 イントロダクション 01:51 真のAIエージェントとチャットボットに関する@hosseeb 03:12 AIエージェントの3段階の分類法 05:08 Rate Rover:自律型DeFiエージェントのスポットライト 06:49 AIエージェントのための@Nevermined_io支払いレイヤー 08:12 HVAC最適化のための@combinderioエージェント 10:11 @8baller11 Validation Station: 分散型 RPC プロバイダーを紹介します 11:51 @BioProtocolの科学AIエージェント 14:00 今後の展望と次回予告

エピソード 2: ユーザー所有の AI: 私たちがいる場所、行く場所、特集 @david_enim 00:00 エピソードの紹介とゲスト@david_enim 01:46 基本エージェントからLLM駆動システムへの進化 08:54 Web2 と Web3 エージェントの機能の比較 11:13 Olasの使命とエージェントオーナーシップの重要性 13:48 新興エージェント経済の理解 17:42 モデル商品化が薬剤開発に与える影響 19:30 AIエージェント間の専門化とインタラクション 21:00 プライバシーの課題とブロックチェーンソリューション 24:00 AIエージェント導入の将来展望 25:24 行動喚起と閉会の辞

エピソード3:AIエージェントはあなたの仕事を引き受けますか? 00:00 イントロダクション 01:04 OpenAI、Anthropic、McKinsey の AI エージェント ドキュメント 02:55 Baiduの新しいモバイルAIエージェントの発表 03:14 ChatGPTのおべっか使いの行動 05:02 ユーザー所有のAIエージェントの重要性 06:10 @DaveShapiからのAIと自動化の未来予測 08:23 自動化を生き残る可能性のあるジョブの分析 09:14 労働力の交代のタイムライン予測 10:10 AIエージェントの所有権の重要な役割 11:50 リソースと締めくくりの感想

エピソード4:AIエージェントにクレジットカードを渡しますか? 00:00 イントロダクション 01:16 マーク・ザッカーバーグのAGIに対するビジョン 04:31 オープンソースとクローズドソースのAIディベート 05:40 VisaとMastercardのAI決済プラン 07:26 CoinbaseのHTTP決済インフラストラクチャ@CoinbaseDev 08:05 オープンソースのAI導入動向 09:39 新しいAIモデルのリリースと開発 10:37 AIの所有権と制御への影響 11:19 AIの将来的な影響についての最終的な感想

エピソード5:AIエージェントにあなたのコンピューターを使用させますか? 00:00 イントロダクション 01:02 本日のAIエージェントのデモンストレーションの概要 01:53 @huggingfaceのsmolagentsのデモとOpen Computerの説明 05:24 デスクトップAIエージェントのプライバシーに関する懸念 05:53 MicrosoftによるエージェントのWindowsへの統合 06:56 Copilot Visionとデスクトップ統合の課題 08:30 Googleのマルチモーダルモデルの進展 09:30 Geminiのビデオ分析機能 10:01 データ所有権とオープンソースアプローチについてのディスカッション 10:59 エージェントAIの閉会の考えと未来

エピソード 6: コミュニティが構築した AGI ft. @oleg_golev、@SentientAGI のテクニカル PM 00:00 イントロダクション 01:39 SentientのOleg Golevに会う 02:38 Sentientが存在する理由:AIの分散化 04:50 コミュニティ貢献の奨励 05:06 コミュニティがより良いAIを構築する方法 08:57 中央集権型AIのプライバシーリスク 10:59 データ収集と利用規約の変更 12:01 AIエージェントに複数のモデルが必要な理由 16:11 ドビーモデルの特徴 19:43 Dobbyの最適な使用例 21:01 次のステップ 24:19 クロージングの感想と今後の展望

エージェントAIが仕事と科学をどのように変えているか サム・アルトマン氏、ダリオ・アモデイ氏、そして完全自律型の研究AIの共通点は何でしょうか? それらはすべて、エージェントAIの次のフロンティアを指し示しています。 今週のAgents Unleashed: - アルトマン:AIはまもなくあなたのビジネスの最も困難な問題に取り組むかもしれません - Amodei:2030年までにエントリーレベルの仕事の最大50%が消滅する可能性がある - ByteDanceの「Bagel」がオープンソースでGPT-4に挑む - @Zochi_AS:AIが生成した研究論文を学会に採択 🎧 こちらまたは他のプラットフォームでご覧ください。 01:28 - アルトマンの次世代 AI ビジョン 04:58 - アモデイの雇用市場警告 07:55 - ByteDanceのベーグルモデル 10:00 - @IntologyAIの増知エージェント 12:02 - クイックヒット:Meta、FDAなど

Web3 AIは実際にどこで機能しているのか? ポッドキャスト「Agents Unleashed」のエピソード9では、@ThomasMaybrier@M31CapitalのWeb3インベストメンツ責任者であるデビッド・アッターマン@atterX_対談し、その答えを探ります。 このエピソードの内容: - Web3レールがAIエージェントをどのように強化するか - TEEがプライバシー+信頼のために解き放つもの - 最高のAIエージェントがあなたがほとんど対話しないエージェントである理由 …などなど。 Xで全編を観る、または他のすべてのプラットフォームで見るには、こちらをご覧ください。 00:00 イントロダクション 02:00 Web2インフラストラクチャとAIに関するDavidのバックグラウンド 02:45 彼の伝統的な金融からブロックチェーンへのシフト 03:30 デビッドがWeb3で見た利点と、それらが時間の経過とともにどのように変化したか 09:23 最も有用なAIエージェントが自律的でなければならない理由 13:40 Web3の強みとしてのインセンティブデザイン 16:40 デビッドがAIを最も便利だと思う場所 18:45 有望な可能性 - AIが期待に応えていない場所(まだ) 22:27 AIエージェントが私たちの盲点をどのように助けることができるか 25:00 「開発者は時代遅れになる」という説について 26:18 30kフィートビュー:AIに対する投資家の視点 20:10 Web3 AIについてWeb2がまだ理解していないこと 32:55 共に強くなる:AIチームとWeb3チームのための行動喚起

AIエージェントが真に自律的である理由は何ですか? ポッドキャスト「Agents Unleashed」のエピソード10では、@ThomasMaybrier@TrentMc0@oceanprotocolとArtificial Superintelligence Allianceの共同創設者と対談し、AIにとって主権が何を意味するのか、そしてなぜブロックチェーンが真の自律性に不可欠なのかを探ります。 このエピソードの内容: - AIをエージェントにするもの - オーシャンプロトコルの進化 - 「生命体としてのビットコイン」とAIコーディネーションの未来 - AGI、ASI、ブレイン・コンピュータ・インターフェースの来るべき波 X、または他のすべてのプラットフォームでご覧ください。 01:33 トレントの背景 06:13 オーシャン・プロトコールの誕生 11:27 AIの現実世界への影響 17:22 ソブリンエージェントとは何ですか? 26:13 ブロックチェーン×エージェントの自律性 36:27 ブレイン・コンピューター・インターフェース 47:41 AGI時代の主権 52:40 閉会の感想

マルチエージェント AI システムは波紋を広げており、対面式のイベントの開催も開始されています。 ポッドキャスト「Agents Unleashed」のエピソード 11 では、@ThomasMaybrier が AI エージェントが協力して有意義な結果を生み出す例を共有しています。 このエピソードでは: - @AnthropicAIのマルチエージェントシステム「Research」からの学び - エージェントビレッジ:現実世界で人間を調整するAIエージェント - @cryptomastery_ のビルダー向けチュートリアル 🎧 ここX、または他のすべてのプラットフォームで視聴してください。 01:20 Anthropicの研究用マルチエージェント設計の探求 05:40 @AiDigest_から対面イベントを企画するAIエージェント 09:55 現実世界の調整をめぐる倫理的な質問 10:04 チュートリアル: @coinbasedev、@graphprotocol、@vercel のツールを使用してオンチェーン エージェントを構築する 11:08 ニュースの AI: 見逃したかもしれない 3 つの見出し

暗号通貨は複雑です。AI エージェントを使用すると、それをシンプルにすることができます。 Agents Unleashed ポッドキャストのエピソード 12 では、@askginadotaiクリエイターの @sidshekhar24 が @ThomasMaybrier に加わり、エージェント AI が暗号通貨ユーザー エクスペリエンスをどのように再構築しているかを探ります。 このエピソードでは: - Ask Gina のマルチエージェント ウォレットの背後にあるアーキテクチャ - モデルコストの低下がすべての人にとってより良いUXを意味する理由 - プライバシー、自律性、常時稼働の AI エージェントの未来 🎧 Xで視聴するか、任意のプラットフォームで聴いてください。 01:20 - イントロ:シド・シェカールの紹介とジーナに聞く物語 02:42 - クリプトUXが壊れているが、AIはそれを修正できるのか? 05:16 - 大規模言語モデルがついにブロックチェーンに役立つ理由 07:47 - さまざまなスキルレベルのユーザー向けのAIの設計 10:35 – モデルのコモディティ化とビルダーの課題 12:30 - Ask Ginaのマルチエージェントアーキテクチャの内部 14:29 - 従来のUXとAsk GinaのUXの比較 17:06 - 暗号の視覚的なノイズ:スロットマシンのインターフェース 19:40 - エージェントAI UXの未来 21:07 - 常時オンのエージェントに向けて構築する 22:35 - エージェントシステムにおけるプライバシー、セキュリティ、ユーザーの信頼 23:55 – 最終的な考えとフィードバックの募集

Crypto は 24 時間 7 日稼働します。AI エージェントも同様です。 ポッドキャスト「Agents Unleashed」のエピソード 13 では、@autonolas、@NEARFoundation、@gizatechxyz のビルダーが AI の最先端でエージェントを共有したカンヌ国際映画祭の Agents Unleashed のハイライトを@ThomasMaybrier要約します。 このエピソードでは: - AI エージェントを所有する必要がある理由 (レンタルではなく) - 市場に勝つことができる取引エージェント - 新しいアルファ版としてのパーソナライゼーション 🎧 Xで視聴するか、任意のプラットフォームで聴いてください。 01:35 - Pearlの所有可能なAIエージェントと@david_enimのあるOlasのビジョン 03:07 – Mindshare Agent vs BTCが@whatismichael_で戻ってきます 05:52 – オプティマス:パールでのパーソナライズされた取引@mikabeau 06:25 – ARMA: ギザの「所長」エージェントと@renckorzay 09:39 – エージェント AI の最終的な考えと次の展望

AIは「真実の探求」になれるのか?それは一体何を意味するのでしょうか? ポッドキャスト「Agents Unleashed」のエピソード 14 では、司会者の @ThomasMaybrier が次のように掘り下げています。 - 政治的偏見と権力関係: Grok 4 の中身は何ですか? - 医師を凌駕するマイクロソフトの医療AI - エージェントAIの成長にプロトコルが重要な理由 🎧 Xで視聴するか、どこからでも聴く→ 01:13 – Grok 4 をめぐる論争 03:49 - 真実を求めるAIの錯覚 06:35 – ヘルスケアにおけるマイクロソフトの MAI-DxO 09:27 – AI エージェントにプロトコルが必要な理由についての@TheoriqAI@RonBodkin 11:59 – Mistralの新しいVoxtralモデル、AWSがエージェントに参入、拡散モデルとしてのDOOM エージェントAIは、よりスマートでリスクが高く、私たちの生活にますます統合されています。このエピソードでは、私たちがどこにいるのか、どこに向かっているのか、そしてすでにどのようなトレードオフをしているのかを見ていきます。 エージェント アンリーシュドのこのエピソードは、@Sigil_Fund が後援しています

オープンソースAIは閉鎖的な巨人を凌駕できるでしょうか? エージェント アンリーシュドのエピソード 15 では、司会者の@ThomasMaybrierが次のように内訳します。 - @EPFL_enの主権的でカーボンニュートラルなLLM - @MistralAIのLe Chatに一連の新機能が追加されました - @reflection_ai の Asimov エージェントはクラス最高の AI コーディングを約束します 🎧 Xで視聴するか、どこからでも聴く→ 01:19 – スイスのAIイニシアチブと@ETH_en、カーボンニュートラルな多言語LLMに関するコラボレーション 05:15 - MistralのLe Chatの新機能のテスト+他のチャットアシスタントとの比較 08:35 - Reflection AIのAsimov:エージェントコード理解+チームメモリ 10:52 – OpenAI の新しいエージェント機能 + Replit の自己削除ミス + LLM からのスマート コントラクトの悪用 11:53 – 最終的な考え + 番組をサポートする方法 このエピソードは@Sigil_Fundが後援しています

Chat GPT の「エージェント モード」は実際に何ができるのか、そして LLM にはどのような秘密が隠されているのでしょうか? エージェント・アンリーシュドのエピソード16では、司会者の@ThomasMaybrierが次のように語っています。 - ChatGPT の新しいエージェント モード - トレーニングデータに隠されたバイアスをモデルがどのように伝達できるか - @BagelOpenAIのBidhan RoyがZKを主流にすることについて語る ここXまたはポッドキャストを入手できる場所ならどこでも視聴してください。 00:00 – はじめに & ChatGPT エージェント モードの概要 02:10 - エージェントモードのデモ 05:30 - UXの課題とプロンプトレッスン 09:50 – サブリミナル学習論文の説明 13:16 – カンヌで開催されたエージェント・アンリーシュドでのビダン・ロイ (ベーグル AI) 16:20 – 要約 このエピソードは@Sigil_Fundが後援しています