Когда агенты данных терпят неудачу, они часто молчат - дают уверенные, но неверные ответы, и бывает трудно понять, что стало причиной сбоя. "Создание и оценка агентов данных" - это новый короткий курс, созданный совместно с @Snowflake и преподаваемый @datta_cs и @_jreini, который научит вас создавать агентов данных с комплексной оценкой, встроенной в процесс. Навыки, которые вы получите: - Создание надежных агентов данных LLM с использованием структуры Цель-План-Действие и оценок в реальном времени, которые выявляют сбои в процессе выполнения - Использование инфраструктуры трассировки и оценки OpenTelemetry для точной диагностики мест, где агенты терпят неудачу, и систематического улучшения производительности - Оркестрация многоступенчатых рабочих процессов через веб-поиск, SQL и извлечение документов в агентах на основе LangGraph Результат: видимость на каждом этапе рассуждений вашего агента, так что если что-то сломается, у вас есть систематический подход к его исправлению. Запишитесь, чтобы начать: