Kun data-agentit epäonnistuvat, ne epäonnistuvat usein hiljaa - antaen itsevarmalta kuulostavia vastauksia, jotka ovat vääriä, ja voi olla vaikea selvittää, mikä aiheutti vian. "Data Agentsin rakentaminen ja arviointi" on uusi lyhytkurssi, joka on luotu @Snowflake kanssa ja jota opettavat @datta_cs ja @_jreini ja joka opettaa sinua rakentamaan data-agentteja sisäänrakennetulla kattavalla arvioinnilla. Taidot, joita saat: - Luo luotettavia LLM-data-agentteja käyttämällä Goal-Plan-Action-kehystä ja ajonaikaisia arviointeja, jotka havaitsevat virheet kesken suorituksen - Käytä OpenTelemetryn jäljitys- ja arviointiinfrastruktuuria diagnosoidaksesi tarkalleen, missä agentit epäonnistuvat, ja parantaaksesi suorituskykyä järjestelmällisesti - Järjestä monivaiheisia työnkulkuja verkkohaussa, SQL:ssä ja asiakirjojen noutamisessa LangGraph-pohjaisissa agenteissa Tulos: näkyvyys agenttisi päättelyn jokaiseen vaiheeseen, joten jos jokin menee rikki, sinulla on systemaattinen lähestymistapa sen korjaamiseen. Rekisteröidy aloittaaksesi: