Când agenții de date eșuează, ei eșuează adesea în tăcere - dând răspunsuri încrezătoare care sunt greșite și poate fi greu să-ți dai seama ce a cauzat eșecul. "Construirea și evaluarea agenților de date" este un nou curs scurt creat cu @Snowflake și predat de @datta_cs și @_jreini care vă învață să construiți agenți de date cu o evaluare cuprinzătoare încorporată. Abilități pe care le veți dobândi: - Construiți agenți de date LLM fiabili folosind cadrul Obiectiv-Plan-Acțiune și evaluări de execuție care detectează eșecurile la mijlocul execuției - Utilizați infrastructura de urmărire și evaluare OpenTelemetry pentru a diagnostica exact unde agenții eșuează și pentru a îmbunătăți sistematic performanța - Orchestrați fluxuri de lucru în mai mulți pași în căutarea web, SQL și preluarea documentelor în agenții bazați pe LangGraph Rezultatul: vizibilitate asupra fiecărui pas al raționamentului agentului tău, așa că dacă ceva se strică, ai o abordare sistematică pentru a-l remedia. Înscrieți-vă pentru a începe: