Cuando los agentes de datos fallan, a menudo lo hacen en silencio, dando respuestas que suenan seguras pero que son incorrectas, y puede ser difícil averiguar qué causó la falla. "Construyendo y Evaluando Agentes de Datos" es un nuevo curso corto creado con @Snowflake y enseñado por @datta_cs y @_jreini que te enseña a construir agentes de datos con una evaluación integral incorporada. Habilidades que adquirirás: - Construir agentes de datos LLM fiables utilizando el marco de Objetivo-Plan-Acción y evaluaciones en tiempo de ejecución que detectan fallos en medio de la ejecución - Utilizar la infraestructura de trazado y evaluación de OpenTelemetry para diagnosticar exactamente dónde fallan los agentes y mejorar el rendimiento de manera sistemática - Orquestar flujos de trabajo de múltiples pasos a través de búsqueda web, SQL y recuperación de documentos en agentes basados en LangGraph El resultado: visibilidad en cada paso del razonamiento de tu agente, así que si algo se rompe, tienes un enfoque sistemático para solucionarlo. Regístrate para comenzar: