Ketika agen data gagal, mereka sering gagal diam-diam - memberikan jawaban yang terdengar percaya diri yang salah, dan mungkin sulit untuk mengetahui apa yang menyebabkan kegagalan. "Membangun dan Mengevaluasi Agen Data" adalah kursus singkat baru yang dibuat dengan @Snowflake dan diajarkan oleh @datta_cs dan @_jreini yang mengajarkan Anda membangun agen data dengan evaluasi komprehensif bawaan. Keterampilan yang akan Anda peroleh: - Bangun agen data LLM yang andal menggunakan kerangka kerja Target-Plan-Action dan evaluasi runtime yang menangkap kegagalan di tengah eksekusi - Gunakan infrastruktur pelacakan dan evaluasi OpenTelemetry untuk mendiagnosis dengan tepat di mana agen gagal dan secara sistematis meningkatkan kinerja - Mengatur alur kerja multi-langkah di seluruh pencarian web, SQL, dan pengambilan dokumen di agen berbasis LangGraph Hasilnya: visibilitas ke setiap langkah penalaran agen Anda, jadi jika ada sesuatu yang rusak, Anda memiliki pendekatan sistematis untuk memperbaikinya. Daftar untuk memulai: