Når dataagenter mislykkes, mislykkes de ofte i det stille – og gir selvsikre svar som er feil, og det kan være vanskelig å finne ut hva som forårsaket feilen. "Building and Evaluating Data Agents" er et nytt kort kurs laget med @Snowflake og undervist av @datta_cs og @_jreini som lærer deg å bygge dataagenter med omfattende evaluering innebygd. Ferdigheter du får: - Bygg pålitelige LLM-dataagenter ved hjelp av Goal-Plan-Action-rammeverket og kjøretidsevalueringer som fanger opp feil midt i utførelsen - Bruk OpenTelemetry-sporings- og evalueringsinfrastruktur for å diagnostisere nøyaktig hvor agenter svikter og systematisk forbedre ytelsen - Orkestrer flertrinnsarbeidsflyter på tvers av nettsøk, SQL og dokumenthenting i LangGraph-baserte agenter Resultatet: innsyn i hvert trinn i agentens resonnement, så hvis noe går i stykker, har du en systematisk tilnærming for å fikse det. Registrer deg for å komme i gang: