Wanneer data-agenten falen, falen ze vaak stilletjes - ze geven zelfverzekerd klinkende antwoorden die verkeerd zijn, en het kan moeilijk zijn om te achterhalen wat de oorzaak van de fout is. "Data-agenten bouwen en evalueren" is een nieuwe korte cursus gemaakt in samenwerking met @Snowflake en gegeven door @datta_cs en @_jreini die je leert data-agenten te bouwen met uitgebreide evaluatie ingebouwd. Vaardigheden die je zult opdoen: - Bouw betrouwbare LLM-data-agenten met behulp van het Goal-Plan-Action-framework en runtime-evaluaties die fouten tijdens de uitvoering opvangen - Gebruik OpenTelemetry-tracering en evaluatie-infrastructuur om precies te diagnosticeren waar agenten falen en systematisch de prestaties te verbeteren - Orkestreer multi-step workflows over webzoekopdrachten, SQL en documentretrieval in LangGraph-gebaseerde agenten Het resultaat: zichtbaarheid in elke stap van de redenering van je agent, zodat als er iets misgaat, je een systematische aanpak hebt om het op te lossen. Meld je aan om te beginnen: