Primeiro estudo de campo em larga escala sobre como as pessoas realmente usam agentes de IA no mundo real. O hype diz que 2025 é o ano da IA agente. Mas evidências comportamentais sistemáticas sobre a adoção de agentes no mundo real têm sido quase inexistentes até agora. Pesquisadores de Harvard e Perplexity analisaram centenas de milhões de interações de usuários anonimizadas com o Comet, o navegador com IA da Perplexity que possui um agente integrado. Eles examinaram três questões fundamentais: Quem adota agentes de IA? Com que intensidade os utilizam? E para quê? Os padrões revelam uma clara divisão na adoção. Os primeiros adotantes impulsionam um uso desproporcional. Usuários na primeira coorte de acesso (9 de julho) têm o dobro de probabilidade de adotar o agente e fazem nove vezes mais consultas agentes do que usuários que se juntaram na disponibilidade geral. O período pós-GA representa 60% dos adotantes de agentes, mas apenas 50% das consultas agentes. A análise por país mostra correlações fortes. A adoção de agentes per capita correlaciona-se com o PIB per capita (r = 0,85) e os anos médios de educação (r = 0,75). "Países relativamente mais desenvolvidos economicamente e educados tendem a adotar e usar o agente mais." Por ocupação, os trabalhadores de tecnologia digital dominam: 28% dos adotantes e 30% de todas as consultas agentes. Academia, finanças, marketing e empreendedorismo seguem. Juntas, essas setores intensivos em conhecimento representam mais de 70% do total de adotantes e consultas. Trabalhadores em marketing mostram a maior intensidade de uso em relação à sua base de usuários (AUR = 1,46), seguidos por empreendedorismo (1,38) e estudantes (1,26). O que as pessoas estão realmente fazendo com os agentes? Produtividade e Aprendizagem juntas representam 57% de todas as consultas agentes. Os dois principais subtópicos, cursos (13%) e compras de produtos (9%), representam 22%. As 10 principais de 90 tarefas identificadas representam 55% de todas as consultas. A tarefa única mais comum? Assistência de exercício para cursos a 9,4%, seguida por resumir informações de pesquisa (6,7%) e criar/editar documentos (6,6%). O contexto de uso se divide em 55% pessoal, 30% profissional e 16% educacional. Para uso profissional, 80% das consultas são relacionadas à produtividade e carreira. O uso educacional é dominado por aprendizagem a 89%. Os principais ambientes revelam onde os agentes realmente operam: Google Docs (12%), serviços de email (11%), LinkedIn (9%), YouTube (7%) e Amazon (3%). A concentração de ambientes varia dramaticamente: o LinkedIn representa 93% das consultas de networking profissional, enquanto as consultas de gerenciamento de contas se espalham por muitos sites, com os cinco principais cobrindo apenas 28%. Os casos de uso mostram uma forte aderência. Usuários que fazem consultas consecutivas tendem a permanecer dentro do mesmo tópico. Quando fazem a transição, é mais provável que se movam em direção a tópicos de produtividade, aprendizagem ou mídia. Com o tempo, as participações de consultas mudam de viagens e mídia para categorias mais orientadas cognitivamente, como produtividade, aprendizagem e carreira. Este é o primeiro baseline empírico para entender a adoção de agentes de IA no mundo real. Os dados revelam um padrão claro: trabalhadores do conhecimento em países ricos e educados estão avançando no uso de agentes, com ocupações específicas como marketing, empreendedorismo e tecnologia digital liderando a intensidade de adoção. ...