Primer estudio de campo a gran escala sobre cómo las personas realmente utilizan agentes de IA en el mundo real. El bombo dice que 2025 es el año de la IA agente. Pero la evidencia conductual sistemática sobre la adopción de agentes en el mundo real ha sido casi inexistente hasta ahora. Investigadores de Harvard y Perplexity analizaron cientos de millones de interacciones de usuarios anonimizadas con Comet, el navegador impulsado por IA de Perplexity con un agente integrado. Examinaron tres preguntas fundamentales: ¿Quién adopta agentes de IA? ¿Con qué intensidad los utilizan? ¿Y para qué? Los patrones revelan una clara división en la adopción. Los primeros adoptantes impulsan un uso desproporcionado. Los usuarios en la primera cohorte de acceso (9 de julio) tienen el doble de probabilidades de adoptar el agente y realizan nueve veces más consultas agenciales que los usuarios que se unieron en la disponibilidad general. El período posterior a la GA representa el 60% de los adoptantes de agentes, pero solo el 50% de las consultas agenciales. El análisis a nivel de país muestra fuertes correlaciones. La adopción de agentes per cápita se correlaciona con el PIB per cápita (r = 0.85) y los años promedio de educación (r = 0.75). "Los países relativamente más desarrollados económicamente y educados tienden a adoptar y utilizar más el agente." Por ocupación, los trabajadores de tecnología digital dominan: 28% de los adoptantes y 30% de todas las consultas agenciales. La academia, las finanzas, el marketing y el emprendimiento siguen. Juntos, estos sectores intensivos en conocimiento representan más del 70% de los adoptantes y consultas totales. Los trabajadores en marketing muestran la mayor intensidad de uso en relación con su base de usuarios (AUR = 1.46), seguidos por el emprendimiento (1.38) y los estudiantes (1.26). ¿Qué están haciendo realmente las personas con los agentes? La Productividad y el Aprendizaje juntos representan el 57% de todas las consultas agenciales. Los dos subtemas principales, cursos (13%) y compras de bienes (9%), representan el 22%. Las 10 principales de 90 tareas identificadas representan el 55% de todas las consultas. ¿La tarea más común? Asistencia para ejercicios de cursos con un 9.4%, seguida de resumir información de investigación (6.7%) y crear/editar documentos (6.6%). El contexto de uso se desglosa en 55% personal, 30% profesional y 16% educativo. Para el uso profesional, el 80% de las consultas son relacionadas con la productividad y la carrera. El uso educativo está dominado por el aprendizaje con un 89%. Los principales entornos revelan dónde operan realmente los agentes: Google Docs (12%), servicios de correo electrónico (11%), LinkedIn (9%), YouTube (7%) y Amazon (3%). La concentración de entornos varía drásticamente: LinkedIn representa el 93% de las consultas de redes profesionales, mientras que las consultas de gestión de cuentas se distribuyen en muchos sitios, con los cinco principales cubriendo solo el 28%. Los casos de uso muestran una fuerte adherencia. Los usuarios que realizan consultas consecutivas tienden a permanecer dentro del mismo tema. Cuando hacen la transición, lo más probable es que se muevan hacia temas de productividad, aprendizaje o medios. Con el tiempo, las participaciones de consultas cambian de viajes y medios hacia categorías más orientadas cognitivamente como productividad, aprendizaje y carrera. Este es el primer punto de referencia empírico para entender la adopción de agentes de IA en el mundo real. Los datos revelan un patrón claro: los trabajadores del conocimiento en países ricos y educados están avanzando en el uso de agentes, con ocupaciones específicas como marketing, emprendimiento y tecnología digital liderando la intensidad de adopción. ...