Första storskaliga fältstudien av hur människor faktiskt använder AI-agenter i det vilda. Hypen säger att 2025 är året för agentisk AI. Men systematiska beteendebevis för verklig agentadoption har varit nästan obefintliga fram till nu. Forskare från Harvard och Perplexity analyserade hundratals miljoner anonymiserade användarinteraktioner med Comet, Perplexitys AI-drivna webbläsare med integrerad agent. De undersökte tre grundläggande frågor: Vem adopterar AI-agenter? Hur intensivt använder de dem? Och varför då? Mönstren avslöjar en tydlig adoptionsklyfta. Tidiga användare driver oproportionerligt hög användning. Användare i första access-kohorten (9 juli) är dubbelt så benägna att använda agenten och göra nio gånger så många agentiska frågor som användare som gick med vid allmän tillgänglighet. Post-GA-perioden står för 60 % av agentens användare men endast 50 % av agentiska frågor. Analys på landsnivå visar starka korrelationer. Agentadoption per capita korrelerar med BNP per capita (r = 0,85) och genomsnittlig utbildningsår (r = 0,75). "Relativt mer ekonomiskt utvecklade och utbildade länder tenderar att anta och använda medlet mer." Yrkemässigt dominerar digitala teknikarbetare: 28 % av användarna och 30 % av alla agentiska frågor. Akademi, finans, marknadsföring och entreprenörskap följer därefter. Tillsammans står dessa kunskapsintensiva sektorer för över 70 % av de totala användarna och förfrågningarna. Arbetstagare inom marknadsföring uppvisar högst användningsintensitet i förhållande till sin användarbas (AUR = 1,46), följt av entreprenörskap (1,38) och studenter (1,26). Vad gör folk egentligen med agenter? Produktivitet och lärande tillsammans utgör 57 % av alla agentiska frågor. De två främsta delämnena, kurser (13 %) och varushopping (9 %), står för 22 %. De 10 främsta av 90 identifierade uppgifter utgör 55 % av alla frågor. Den vanligaste uppgiften? Övningsstöd för kurser på 9,4 %, följt av sammanfattning av forskningsinformation (6,7 %) och skapande/redigering av dokument (6,6 %). Användningskontexten delas upp i 55 % personligt, 30 % professionellt och 16 % utbildningsmässigt. För professionellt bruk är 80 % av frågorna produktivitets- och karriärrelaterade. Utbildningsanvändningen domineras av lärande med 89 %. De främsta miljöerna visar var agenter faktiskt verkar: Google Docs (12 %), e-posttjänster (11 %), LinkedIn (9 %), YouTube (7 %) och Amazon (3 %). Miljökoncentrationen varierar kraftigt: LinkedIn står för 93 % av professionella nätverksfrågor, medan kontohanteringsfrågor sprids över många sajter, där de fem främsta endast täcker 28 %. Användningsområden visar stark klibbighet. Användare som gör på varandra följande frågor tenderar att hålla sig inom samma ämne. När de väl transitionerar rör de sig troligen mot produktivitet, lärande eller medieämnen. Med tiden skiftar sökandelar från resor och media till mer kognitivt inriktade kategorier som produktivitet, lärande och karriär. Detta är den första empiriska baslinjen för att förstå verklig AI-agentadoption. Data visar ett tydligt mönster: kunskapsarbetare i rika, utbildade länder ligger steget före i agentanvändning, där specifika yrken som marknadsföring, entreprenörskap och digital teknik leder intensiteten i införandet. ...